[发明专利]一种资源分配方法、装置、可读介质及电子设备

权利要求书

1.一种资源分配方法，其特征在于，包括：

基于本地数据，确定目标预测模型；

将所述目标预测模型分配给目标用户，使得所述目标用户调用所述目标预测模型得到预测结果；

确定梯度更新数据，所述梯度更新数据由所述目标用户发送的所述预测结果和所述预测结果对应的真实结果确定；

基于所述梯度更新数据，确定所述目标用户对应的资源分配方案。

2.根据权利要求1所述的资源分配方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述梯度更新数据，更新所述目标预测模型。

3.根据权利要求1所述的资源分配方法，其特征在于，所述基于所述梯度更新数据，确定所述目标用户对应的虚拟资源分配方案，包括：

确定所述梯度更新数据对应的数据等级；

基于所述数据等级和资源分配方案间的映射关系，确定所述目标用户对应的资源分配方案。

4.根据权利要求1所述的资源分配方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定所述目标用户发送所述预测结果和所述预测结果对应的真实结果的发送时间；

所述基于所述梯度更新数据，确定所述目标用户对应的资源分配方案，包括：

基于所述梯度更新数据和所述发送时间，确定所述目标用户对应的资源分配方案。

5.根据权利要求1所述的资源分配方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定所述目标用户发送的所述预测结果和所述预测结果对应的真实结果的发送次数；

所述基于所述梯度更新数据，确定所述目标用户对应的资源分配方案，包括：

基于所述梯度更新数据和所述发送次数，确定目标用户对应的资源分配方法。

6.根据权利要求1-5任一项所述的资源分配方法，其特征在于，

所述本地数据为负荷数据、故障数据或运维数据。

7.一种资源分配装置，其特征在于，包括：

模型确定模块，用于基于本地数据，确定目标预测模型；

分配处理模块，用于将所述目标预测模型分配给目标用户，使得所述目标用户调用所述目标预测模型得到预测结果；

梯度确定模块，用于确定梯度更新数据，所述梯度更新数据由所述目标用户发送的所述预测结果和所述预测结果对应的真实结果确定；

方案确定模块，用于基于所述梯度更新数据，确定所述目标用户对应的资源分配方案。

8.根据权利要求7所述资源分配装置，其特征在于，所述装置还包括：

模型更新模块，用于根据所述梯度更新数据，更新所述目标预测模型。

9.一种可读介质，包括执行指令，当电子设备的处理器执行所述执行指令时，所述电子设备执行如权利要求1至6中任一所述的方法。

10.一种电子设备，包括处理器以及存储有执行指令的存储器，当所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令时，所述处理器执行如权利要求1至6中任一所述的方法。