[发明专利]一种基于脉冲信号预估时间参数二次处理的信号判别方法有效

专利信息
申请号: 202011283143.X 申请日: 2020-11-16
公开(公告)号: CN112379357B 公开(公告)日: 2023-10-27
发明(设计)人: 姚帅;刘吟佳;方世良;俞文慧 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G01S7/52 分类号: G01S7/52;G01S7/02
代理公司: 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 代理人: 徐激波
地址: 211189 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 脉冲 信号 预估 时间 参数 二次 处理 判别 方法
【权利要求书】:

1.一种基于脉冲信号预估时间参数二次处理的信号判别方法,其特征在于:该方法包括以下步骤,

步骤1:获取连续检测到的M个声纳或雷达脉冲信号的预估时间参数序列{tsm,tem},m=1,2,...M并计算周期脉宽比估计值r,所述M为前端预处理系统连续检测到的同一个声纳或雷达脉冲信号个数,且M为大于或等于5的正整数,tsm为第m个脉冲信号预估的起始时间,tem为第m个脉冲信号预估的结束时间;

步骤2:根据步骤1获取的预估时间参数序列产生矩形脉冲串信号x(n),n=0,1,…,N-1,产生的所述矩形脉冲串信号的采样点数为N,且N为大于或等于64的偶数;

步骤3:对产生的脉冲串信号进行谱分析得到其功率谱P(k),k=0,1,...,N/2-1;

步骤4:设置线谱搜索范围并根据设置的线谱搜索范围进行线谱检测判决;

步骤5:依据线谱检测结果序列进行线谱的谐波特性判决。

2.如权利要求1所述的基于脉冲信号预估时间参数二次处理的信号判别方法,其特征在于:所述步骤1还包括以下步骤,

步骤1-1:通过脉冲信号检测单元中获取M个声纳或雷达脉冲信号的预估时间序列{tsm,tem},m=1,2,...M,接收到的时间序列满足tsm<tem且tsm+1>tem,其中m为脉冲信号索引个数,tsm为第m个脉冲信号预估的起始时间,tem为第m个脉冲信号预估的结束时间,tsm+1为第m+1个脉冲信号预估的起始时间;

步骤1-2:对所接收到的序列计算得到M-1个周期脉宽比序列rm,计算公式如下:

步骤1-3:将序列{rm},m=1,2,...,M-1按照从小到大重新排序,得到新的序列{rs},s=1,2,...,M-1,取序列{rs}中间3个元素的均值作为周期脉宽比估计值r,计算公式如下:

其中,round(·)代表取四舍五入运算。

3.如权利要求1或2所述的基于脉冲信号预估时间参数二次处理的信号判别方法,其特征在于:所述步骤2中,采用如下方法依据获取的时间序列产生矩形脉冲串信号:

步骤2-1:根据预估时间参数序列计算预估周期序列Tm,计算公式如下:

Tm=tsm+1-tsm,m=1,2,3,…,M-1

步骤2-2:根据预估周期序列计算最小周期值Tmin,计算公式如下:

Tmin=min({Tm,m=1,2,3,…,M-1})

其中,min(·)代表取最小值运算;

步骤2-3:根据最小周期值设置采样率fs

其中,p为最小采样倍数,其取值为不小于10的整数;

步骤2-4:计算矩形脉冲串信号序列的点数N,计算公式如下:

N=max(round(fs·teM),64)

其中,round(·)代表四舍五入取整运算,max(·)代表取最大值运算,且当N为奇数时,令N=N+1;

步骤2-5:按照预估时间参数序列产生矩形脉冲串信号序列{x(n)},n=0,1...,N-1,其中x(n)的计算公式如下:

其中,n为矩形脉冲串序列离散时间索引。

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