[发明专利]一种基于台区智能融合终端的故障类型识别方法及装置

权利要求书

1.一种基于台区智能融合终端的故障类型识别方法，其特征在于，包括步骤：

采集各采集点的信号数据，所述信号数据包括暂态量数据和常态量数据；

基于采集的所述信号数据，通过边缘计算进行故障类型识别，包括：暂态量数据故障类型识别和常态量数据采集故障类型识别；其中，所述暂态量数据故障类型识别，包括短路类型识别、缺相分析识别、漏电分析识别、以及故障切除时长计算；所述漏电分析识别，包括步骤：当进线端泄漏电流大于50mA，且持续0.2s，识别为漏电故障；所述短路类型识别，包括步骤：当进线端任意一相电压小于50V，并且故障相电流大于6倍额定值时，识别为单相接地故障；当进线端任意两相电压小于50V，并且故障相电流大于6倍额定值时，识别为相间短路或两相接地故障；当进线端三相电压均小于50V，并且故障相电流大于6倍额定值时，识别为三相短路或接地故障；当进线端任意一相或两相电压小于50V，并且三相电流均小于1.2倍额定值并持续0.2s，识别为配电变压器高压侧缺相故障；所述故障切除时长计算，包括步骤：计算进线电气量扰动起始至断路器跳闸的时长，并结合延时定值，判断断路器动作的准确性；

将所述故障类型识别的结果上传至配电管理后台。

2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述常态量数据采集故障类型识别，包括电压质量监测、负载率监测、三相负载监测、功率因数监测、缺相监测、温湿度监测、杆塔倾斜度监测、以及低压零线断线监测。

3.根据权利要求1或2所述的识别方法，其特征在于，所述采集各采集点的信号数据，

当采集暂态量数据时，采集频率为20ms/次；

当采集常态量数据时，采集频率为10min/次。

4.一种基于台区智能融合终端的故障类型识别装置，其特征在于，包括数据采集模块、故障类型识别模块、以及上传模块；其中，

所述数据采集模块，采集各采集点的信号数据，所述信号数据包括暂态量数据和常态量数据；

所述故障类型识别模块，基于采集的所述信号数据，采用如权利要求1-3中任意一项所述的识别方法，通过边缘计算进行故障类型识别；

所述上传模块，将所述故障类型识别的结果上传至配电管理后台。