[发明专利]电池管理系统、电池管理方法以及电池组的制造方法

说明书

提供一种电池管理系统、电池管理方法以及电池组的制造方法。电池管理系统具备控制装置(210)和存储装置(220)。存储装置(220)有存储至少一个已学习神经网络。已学习神经网络具备受理对在预先确定的像素数量的区域中描绘了二次电池的预定CCV波形(CCV充电波形或者CCV放电波形)的图像中的各像素的数值进行表示的输入数据的输入层，构成为当输入数据被输入到输入层时，输出二次电池的满充电容量。控制装置(210)构成为通过将关于对象电池取得的输入数据输入到已学习神经网络的输入层，推定对象电池的满充电容量。

技术领域

本公开涉及电池管理系统、电池管理方法以及电池组的制造方法。

背景技术

作为对二次电池的特性进行评价的方法，交流阻抗法(以下也称为“AC－IR法”)是公知的。例如，日本特开2003－317810号公报公开了如下方法：基于通过AC－IR法取得的二次电池的反应电阻值，对二次电池中有无微小短路进行判定。

发明内容

近年来，将二次电池作为动力源的电动车辆(例如电动汽车或者混合动力车)正在不断普及。另外，从有效利用资源的观点出发，研究了对上述电动车辆中使用过的二次电池(以下也称为“已使用电池”)进行再利用。例如考虑如下系统：推定从电动车辆回收到的已使用电池的满充电容量，基于所推定的满充电容量，判定可否再利用，决定用途(再利用的方式)。

一般而言，车载用的电池组包括多个(例如数个～十数个)模块来构成，多个模块各自包括多个(例如数十个)单电池来构成。一般而言，构成电池组的单电池也被称为“电池单元”。今后，当电动汽车的普及进一步发展时，预想已使用电池的数量会急剧地增加。本申请发明人基于这样的预见，提出能够高精度且更快、更简单地对大量的已使用电池的满充电容量进行推定的方法。

也考虑使用前述的AC－IR法的测定结果来推定二次电池的满充电容量的方法，但这样的方法存在以下所述的问题。在AC－IR法中，使用如频率响应分析器以及恒流恒压源(potentiogalvanostat)那样的专用设备。这样的专用设备的价格高。另外，AC－IR法的测定条件(温度管理、测定电缆的配线、电源噪声等)是严格的，用于根据测定结果求出等效电路的电路常数的解析是复杂的。在基于AC－IR法的测定中，要求专门知识，测定并不简单。另外，AC－IR法能够比较快地进行测定，但还不能说是足够的，在测定时间这一点上也存在改善的余地。

本公开是为了解决上述问题而完成的，其目的在于高精度、快速且简单地推定二次电池的满充电容量。

本公开涉及的电池管理系统构成为对二次电池的信息进行管理。该电池管理系统具备以下说明的存储装置和推定装置。存储装置存储至少一个已学习神经网络。推定装置构成为使用已学习神经网络，推定作为预定的二次电池的对象电池的满充电容量。上述已学习神经网络具备受理对在预先确定的像素数量的区域中描绘了二次电池的预定CCV波形的图像中的各像素的数值进行表示的输入数据的输入层，构成为当输入数据被输入到输入层时，输出二次电池的满充电容量。上述预定CCV波形是对二次电池的恒流充电中的CCV的推移进行表示的CCV充电波形和对二次电池的恒流放电中的CCV的推移进行表示的CCV放电波形中的任一个。上述推定装置构成为通过将关于对象电池取得的上述输入数据输入到已学习神经网络的输入层，推定对象电池的满充电容量。

此外，上述“CCV”意味着闭路电压(Closed Circuit Voltage)。上述“二次电池”是能够再充电的电池，包括水系电解液电池、非水系电解液电池、全固态电池以及燃料电池。上述“二次电池”既可以是单电池，也可以是包括多个单电池的模块(以下有时记载为“MDL”)，还可以是多个单电池(电池单元)电连接而构成的电池组。