[发明专利]用于B2B2C模式的商品定期推送方法、系统和可读存储介质

权利要求书

1.一种用于B2B2C模式的商品定期推送方法，用于推送多个商品库中的商品，所述多个商品库分别对应不同的交易平台，其特征在于，所述商品库存储有市场平均使用天数小于预设的最大天数阈值的商品信息，所述方法包括以下步骤：

根据员工对商品的购买行为建立该员工的购买模式，每个员工购买的每个商品均对应有一个所述购买模式，所述购买模式包括购买周期、购买规格、购买数量、购买价格和优选品牌，所述购买周期、购买规格、购买数量和购买价格均根据员工对该商品所有购买行为中对应参数的平均值获取，所述优选品牌根据员工对该商品的购买行为中对应参数的最大值获取；

确定商品的推送日期范围，每个员工购买过的每个商品均对应有一个所述推送日期范围，所述商品的推送日期范围的确定具体为，根据员工对该商品的对应的购买周期和最近购买行为的完成时间，计算员工对该商品的预计购买日期，确定对应的推送日期范围；

根据各个员工对各个商品的所述购买模式，计算各个商品的推送值；

根据当前日期，获取每个员工对应的处于所述推送日期范围内的商品，从中获取推送值最高的商品，针对对应的员工进行商品推送。

2.根据权利要求1所述的一种用于B2B2C模式的商品定期推送方法，其特征在于，所述商品推送值的计算表达式为：

Rvi(u,i)＝β₁Co(u)+β₂AP(u,i)+β₃AS(u,i)+β₄AQ(u,i)

式中，Rvi(u,i)为商品i对用户u的商品推送值，Co(u)为用户u的优选品牌匹配度，AP(u,i)为用户u对商品i的购买价格匹配度，AS(u,i)为用户u对商品i的购买规格匹配度，AQ(u,i)为用户u对商品i的购买数量匹配度，β₁为商品推送权重，β₂为购买价格权重，β₃为购买规格权重，β₄为购买数量权重，β₁+β₂+β₃+β₄＝1；

通过该用户对于该商品的所述购买模式中的购买规格、购买数量、购买价格和优选品牌，分别与该商品当前的规格、数量、价格和品牌进行匹配，获取购买规格匹配度、购买数量匹配度、购买价格匹配度和优选品牌匹配度。

3.根据权利要求2所述的一种用于B2B2C模式的商品定期推送方法，其特征在于，所述β₁、β₂、β₃和β₄的取值自大到小依次排列为β₁＞β₂＞β₃＞β₄。

4.根据权利要求1所述的一种用于B2B2C模式的商品定期推送方法，其特征在于，所述商品定期推送方法还包括构建企业和员工的标签体系，该企业和员工的标签体系包括员工静态标签、员工动态标签和企业动态标签，所述员工静态标签包括员工的基础信息，所述企业动态标签包括资产类型和选择的一个或多个所述商品库，所述员工动态标签包括购买行为信息；

所述用于推送多个商品库中的商品具体为，用于推送所述企业动态标签中选择的一个或多个所述商品库中的商品。

5.根据权利要求1所述的一种用于B2B2C模式的商品定期推送方法，其特征在于，所述预计购买日期的计算表达式为：

预计购买日期＝最近购买行为的完成时间+购买周期-当前日期。

6.根据权利要求1所述的一种用于B2B2C模式的商品定期推送方法，其特征在于，将所述预计购买日期以前达到预设的第一推送天数的日期区间作为所述推送日期范围。

7.根据权利要求6所述的一种用于B2B2C模式的商品定期推送方法，其特征在于，所述第一推送天数不超过14天，且不低于3天。

8.根据权利要求1所述的一种用于B2B2C模式的商品定期推送方法，其特征在于，所述最大天数阈值不超过2000天。