[发明专利]基于产业地图的企业画像方法、系统、设备及介质

权利要求书

1.一种基于产业地图的企业画像方法，其特征在于，包括：

步骤S1，获取企业标识信息，根据所述企业标识信息采集企业数据；所述企业数据包括工商信息、采购信息、生产信息、销售信息、财务信息、技术信息与公司治理信息；

步骤S2，预处理所述企业数据中的结构化数据与非结构化数据，将所述非结构化数据转换为结构化数据，根据指标类型选择相应算法处理所述结构化数据得到指标分值；

步骤S3，根据所述企业的指标分值生成所述企业的企业画像。

2.根据权利要求1所述的基于产业地图的企业画像方法，其特征在于，所述步骤S2包括：

利用Python预处理所述企业数据中的结构化数据与非结构化数据；

利用命名实体识别技术提取所述非结构化数据中实体边界与实体类别得到文本实体；

利用自然语言处理中的情感分析技术将所述文本实体转换为具有倾向性分值的结构化数据；

根据指标的相应类型选择AHP法、delphi法或熵值法分别计算多个维度的指标；

利用百分比法计算每个所述企业的指标分值。

3.根据权利要求1所述的基于产业地图的企业画像方法，其特征在于，还包括：利用地域划分或自由绘制的方式在产业地图上指定区域以选择待做企业画像的企业范围和企业数量。

4.根据权利要求3所述的基于产业地图的企业画像方法，其特征在于，所述步骤S3包括：

将所述指标分值标注在产业地图上选定的区域范围内；利用选定的区域范围内样本总体修正该区域范围内所述指标分值；

在所述区域范围内生成所述企业的企业画像，根据输入指令展示所述企业的画像结果。

5.根据权利要求4所述的基于产业地图的企业画像方法，其特征在于，所述根据输入指令展示所述企业的画像结果的步骤，包括：

当输入指令为单一指标时，根据所述产业地图上区域范围显示不同企业间的分布；

当输入指令为单一企业时，根据所述单一企业的各项指标标识展示企业之间的知识图谱。

6.根据权利要求5所述的基于产业地图的企业画像方法，其特征在于，所述根据所述产业地图上区域范围显示不同企业间的分布的步骤，包括：利用空间搜索实现指标在选定区域内的横向对比；利用热力分析或聚类分析展示不同区域内不同企业之间的竞争强度差异。

7.根据权利要求5所述的基于产业地图的企业画像方法，其特征在于，所述根据所述单一企业的各项指标标识展示企业之间的知识图谱的步骤，包括：

利用六维雷达评分图刻画当前企业的表现水平；

利用知识图谱技术展示所述企业多源异构数据，梳理企业股权架构、关联方、上下游及各种指标之间的关系；

利用知识图谱嵌入技术将特定词汇向量化，通过相似匹配寻找可比公司实现竞争分析；

利用知识图谱推理技术将目标企业和对标企业发展阶段进行匹配，根据对标企业发展路径建立风险预警模型生成所述目标企业的决策分析。

8.一种基于产业地图的企业画像系统，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于获取企业标识信息，根据所述企业标识信息采集企业数据；所述企业数据包括工商信息、采购信息、生产信息、销售信息、财务信息、技术信息与公司治理信息；

数据处理模块，用于预处理所述企业数据中的结构化数据与非结构化数据，将所述非结构化数据转换为结构化数据，根据指标类型选择相应算法处理所述结构化数据得到指标分值；

画像生成模块，用根据所述企业的指标分值生成所述企业的企业画像。

9.一种电子设备，其特征在于：包括：

一个或多个处理装置；

存储器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理装置执行，使得所述一个或多个处理装置实现权利要求1至7中任一所述的基于产业地图的企业画像方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序用于使所述计算机执行权利要求1至7中任一所述的基于产业地图的企业画像方法。