[发明专利]一种基于负荷预测的高精度环境智能控制系统及控制方法有效

专利信息
申请号: 202011116193.9 申请日: 2020-10-19
公开(公告)号: CN112361530B 公开(公告)日: 2022-01-18
发明(设计)人: 李新美;曹英俊;刘守超;刘恒娟;吴敢 申请(专利权)人: 南京福加自动化科技有限公司
主分类号: F24F11/32 分类号: F24F11/32;F24F11/56;F24F11/64;F24F11/72;F24F11/80;F24F11/88;F24F110/10;F24F110/20
代理公司: 北京权智天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11638 代理人: 张海涛
地址: 210000 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 负荷 预测 高精度 环境 智能 控制系统 控制 方法
【权利要求书】:

1.一种基于负荷预测的高精度环境智能控制系统的控制方法,其特征在于,所述控制系统包括空调(1),所述空调(1)的新风端分别设置有新风阀(16)和新风温湿度传感器(17),所述新风阀(16)位于新风温湿度传感器(17)靠近空调(1)的一侧,所述空调(1)的回风端分别设置有回风温湿度传感器(14)和回风阀(15),所述回风阀(15)位于回风温湿度传感器(14)靠近空调(1)的一侧,所述空调(1)的内部且位于进风口与出风口间设置有表冷控制单元(2),所述空调(1)的内部且位于表冷控制单元(2)的出风端设置有表冷后温度传感器(3),所述空调(1)的内部且位于表冷后温度传感器(3)远离表冷控制单元(2)的一侧设置有可控硅电加热装置(4),所述空调(1)的内部且位于可控硅电加热装置(4)远离表冷后温度传感器(3)的一侧设置有加湿前温湿度传感器(5),所述空调(1)的内部且位于加湿前温湿度传感器(5)远离可控硅电加热装置(4)的一侧设置有电热加湿器装置(6),所述空调(1)的内部且位于出风口位置设置有风机(7),所述风机(7)的进风侧面向空调(1)的进风口,所述风机(7)的出风侧面向空调(1)的出风口,所述空调(1)的送风端分别设置有送风阀(8)和送风温湿度传感器(9),所述送风阀(8)位于送风温湿度传感器(9)靠近空调(1)的一侧,所述空调(1)的一侧设置有控制模块(10),所述控制模块(10)的内部设置有通讯模块(12),所述控制模块(10)的上方设置有云服务器(13),所述通讯模块(12)与云服务器(13)连接;

所述控制方法包括以下步骤:

S1:控制模块(10)根据设定温度设定湿度计算设定绝对含湿量,设定焓值,设定露点温度,控制模块(10)采集新风温湿度传感器(17)信号,根据新风温度和新风湿度计算新风绝对含湿量,新风焓值和新风露点温度,控制模块(10)采集加湿前温湿度传感器(5)信号,根据加湿前温度和加湿前湿度计算加湿前绝对含湿量,加湿前焓值,加湿前露点温度,控制模块(10)采集送风温湿度传感器(9)信号,根据送风温度和送风湿度计算送风绝对含湿量,送风焓值,送风露点温度,控制模块(10)采集回风温湿度传感器(14)信号,根据回风温度和回风湿度计算回风绝对含湿量,回风焓值和回风露点温度;

S2:一键开机后,控制模块(10)先分别打开新风阀(16)、送风阀(8)和回风阀(15),延时后开启风机(7)并根据设置调节变频器(19)信号,保证系统风量需求;

S3:控制模块(10)计算室内热负荷和室内湿负荷,根据室内负荷计算表冷后温度传感器(3)的设定温度,使表冷控制单元(2)承担消除室内热负荷和湿负荷的任务;

S4:控制模块(10)采集回风温湿度传感器(14)信号,根据回风温度和回风湿度计算回风温度趋势值、回风湿度趋势值、和回风含湿量趋势值,控制模块(10)采集送风温湿度传感器(9)信号,根据送风温度和送风湿度计算送风温度趋势值、送风湿度趋势值、送风含湿量趋势值;

S5:控制模块(10)控制可控硅电加热装置(4),根据室内负荷、回风温度、回风温度趋势值、送风温度和送风温度趋势值,调节可控硅电加热装置(4)的开度,有效减少电加热滞后性;

S6:控制模块(10)控制电热加湿器装置(6),根据室内负荷、回风湿度、回风含湿量趋势值、送风湿度和送风含湿量趋势值,调节电热加湿器装置(6)的开度,有效减少加湿器滞后性;

S7:当可控硅电加热装置(4)或电热加湿器装置(6)故障时,控制模块(10)记忆此时输出值,当可控硅电加热装置(4)或电热加湿器装置(6)故障恢复时,恢复故障前的记忆中的输出值,防止超调,快速达到目标值;

S8:控制模块(10)通过路由器与通讯模块(12)连接,通讯模块(12)内置SAM卡,实现数据接入云服务器(13),实现手机APP与网页浏览器的实时查看与控制。

2.根据权利要求1所述的一种基于负荷预测的高精度环境智能控制系统的控制方法,其特征在于:所述风机(7)上安装有变频器(19)。

3.根据权利要求2所述的一种基于负荷预测的高精度环境智能控制系统的控制方法,其特征在于:所述控制模块(10)的一侧设置有故障单元(18),且控制模块(10)的另一侧设置有故障指示单元(20)。

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