[发明专利]使用大数据估计车辆电池充电时间的系统和方法

说明书

提供了使用大数据估计车辆电池充电时间的系统和方法。该系统可包括：大数据服务器，该大数据服务器被配置为从多个车辆收集车辆中的电池的充电相关参数，以基于所收集的充电相关参数将多个车辆分组为多个组，以及计算并发送在车辆充电期间车辆所属组的第一估计充电时间；以及控制器，该控制器安装在多个车辆中的每一个中，并且被配置为在车辆中相应的电池被充电时基于车辆中电池的状态计算第二估计充电时间，以及通过组合第一估计充电时间和第二估计充电时间来计算电池的最终估计充电时间。

技术领域

本公开涉及使用大数据估计车辆电池充电时间的系统和方法，并且更具体地涉及使用大数据估计车辆电池充电时间以使用从大数据服务器获得的大数据来估计车辆电池充电时间的系统和方法。

背景技术

本节中的陈述仅提供与本公开有关的背景信息，并且可能不构成现有技术。

通常，环保车辆通过使用存储在电池中的电能来驱动电动机而产生动力。环保车辆需要给电池充电以存储足够的电能以产生车辆的动力。

对电池充电的方法包括：慢速充电方法，该慢速充电方法使用安装在车辆中的车载充电器将外部提供的交流电(AC)转换为直流电(DC)并将转换后的电流施加到电池；以及快速充电方法，该快速充电方法直接从外部接收DC并将接收的DC施加到电池，而无需单独的转换过程。

不管电池充电方法如何，当估计和确定车辆可运行时间时，准确地估计为电池充分充电以驱动车辆所花费的时间非常重要。

通过经由车载控制器(例如，电池管理系统(BMS))使用与电池本身相关的参数执行的简单计算来估计电池的充电时间，以实现估计车辆电池的充电时间的传统方法，与电池本身相关的参数例如为电池的温度或电池的充电状态(SoC)、以及由外部充电设备提供的初始充电功率。

在这样的传统方法中，车载控制器仅能够基于充电设备的初始充电功率来估计充电时间，因此应用在充电时变化的参数是不可行的。因此，传统的充电时间估计方法具有的问题在于，在实际充电时间和估计充电时间之间不可避免地产生大误差。

将理解，在相关技术中描述的以上内容仅用于促进对本公开的背景的理解，并且不应被认为是本领域技术人员公知的现有技术。

发明内容

因此，本公开提供使用大数据估计车辆电池充电时间的系统，该系统通过使用大数据服务器收集影响确定充电时间的参数并且对收集的参数进行分析和统计处理，来统计地估计相应车辆的估计充电时间，并经由估计充电时间和实际充电时间之间的比较来减少估计充电时间和实际充电时间之间的误差。

根据本公开的一个方面，上述和其他目的可通过提供使用大数据来估计车辆电池充电时间的系统来实现，该系统包括：大数据服务器，被配置为从多个车辆收集车辆的电池的充电相关参数，以基于所收集的充电相关参数将多个车辆分组为多个组，并在车辆充电期间计算和发送作为充电目标的车辆所属组的第一估计充电时间；以及控制器，安装在多个车辆中的每一个中，并且被配置为在车辆中的相应电池被充电时基于车辆中的电池的状态来计算第二估计充电时间，并且通过组合第一估计充电时间和第二估计充电时间，计算出电池的最终估计充电时间。

大数据服务器可基于所收集的充电相关参数将具有相似充电环境或相似充电模式的车辆分组为一组。

大数据服务器可存储算法或表格，该算法或表格根据多个组中的每个组的充电相关参数导出估计充电时间；可在车辆充电期间从作为充电目标的车辆接收充电相关参数；可通过将接收到的充电相关参数应用于作为充电目标的车辆所属组的算法或表格，来导出作为充电目标的车辆的第一估计充电时间；并且可发送导出的第一估计充电时间。

当车辆中的相应电池被充电时，控制器可在开始充电时向大数据服务器发送充电相关数据，并且可通过将大数据服务器导出的第一估计充电时间与第二估计充电时间相结合，基于发送的充电相关数据，计算电池的最终估计充电时间。