[发明专利]基于多参数分析的水井工况诊断方法

权利要求书

1.基于多参数分析的水井工况诊断方法，其特征在于，该基于多参数分析的水井工况诊断方法包括：

步骤1、进行注水井工况影响因素分析，建立评价指标体系；

步骤2、利用大数据聚类算法优选坐标体系；

步骤3、在视吸水指数-配注完成率坐标体系下通过支持向量分类器划分界限；

步骤4、根据注水井工况类型建立动态宏观控制图版。

2.根据权利要求1所述的基于多参数分析的水井工况诊断方法，其特征在于，在步骤1中，分别从笼统即所有井次数据、横向即某一日期下的所有井口数据、纵向即选定目标注水井的井史数据这多个维度进行数据分析，找寻数据规律，确定通过吸水指数及表皮系数量化吸水能力。

3.根据权利要求2所述的基于多参数分析的水井工况诊断方法，其特征在于，在步骤1中，吸水指数是指注单位注水压差下的日注水量，m³/(d·MPa)，用来分析注水井工作状况及油层吸水能力的变化，计算公式为：

其中，I_w——吸水指数，m³/(d·MPa)；

q_iw——日注水量，m³/d；

p_wf——井底有效注水压力，MPa；

p_ws——地层压力，MPa。

4.根据权利要求2所述的基于多参数分析的水井工况诊断方法，其特征在于，在步骤1中，表皮系数S反映油水井因各项井下施工措施造成油层流体渗流阻力增加而引起的油层损害的程度，计算公式为：

其中，K_w——注水层段水相平均渗透率，μm²；

h——层段有效厚度，m；

u_w——注入水粘度，mPa·s；

B_w——注入水体积系数，无量纲；

p_wf——层段有效井底注水压力，MPa；

r_w——井眼半径，m；

r_e——供给半径，m；

q——注水层段吸水量，m³/d；

p_s——层段地层平均压力，MPa。

5.根据权利要求1所述的基于多参数分析的水井工况诊断方法，其特征在于，在步骤2中，利用单元历史数据对表征注水井工况参数进行聚类分析评价，优选科学合理的坐标体系。

6.根据权利要求5所述的基于多参数分析的水井工况诊断方法，其特征在于，在步骤2中，运用均值聚类算法将目标视吸水指数、配注完成率值聚类，所述的聚类步骤如下：

①n个样本中随机挑选k个样本，每个样本代表一个簇；

②计算剩余各样本到各个簇的欧式距离其中(x₁,y₁)、(x₂,y₂)分别为指定样本与相应簇的坐标，将它们分配到最相近的簇中，并计算新簇均值；

③使用新的均值作为新簇的中心，再重新分配所有样本，计算簇均值；

④重复第二步和第三步，直到分配稳定，形成最终的k个类。

7.根据权利要求6所述的基于多参数分析的水井工况诊断方法，其特征在于，在步骤2中，采用视吸水指数-配注完成率坐标体系聚3类后固定类别标签，更换坐标组合，在同样三种坐标组合下各类别相互界限清晰，因此，视吸水指数-配注完成率坐标体系聚3类较合理。