[发明专利]一种货运企业评分的计算方法在审

专利信息
申请号: 202010431461.X 申请日: 2020-05-20
公开(公告)号: CN111582756A 公开(公告)日: 2020-08-25
发明(设计)人: 赵庆侧;高原 申请(专利权)人: 上海评驾科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/30
代理公司: 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 代理人: 赵红霞
地址: 200232 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 货运 企业 评分 计算方法
【说明书】:

发明公开了一种货运企业评分的计算方法,包括获取货运企业的基本信息数据并分析对企业经营的影响;获取货运企业下车辆营运信息数据并分析对企业经营的影响;计算货运企业评分。本发明主要针对重卡市场,通过综合分析货运企业的基本信息和车辆营运信息对企业运营的影响,辅助汽车厂商判断运输企业经营好坏,进而决定营销方案,实现精准营销。

技术领域

本发明涉及一种评分的计算方法,具体为一种货运企业评分的计算方法,属于车联网数据应用技术领域。

背景技术

根据世界汽车组织(OICA)统计数据,2010-2019年中国中重卡产量约占全球市场的50%左右,其中2018年占比为50.4%。2019年中国重卡销售创造了新高,商用车市场总销量为432万辆,其中重卡销量为117万辆,占比达到27%左右。可以预见,未来几年,中国重卡市场发展潜力巨大。

为了积极推进智能网联,深度挖掘重卡市场商机,满足重卡消费群体的需求和细分市场产品的定制化趋势,本发明致力于通过货运企业的基础数据、营运车辆的动态驾驶数据综合分析,判断企业的经营情况,帮助汽车厂商制定销售及生产计划。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供一种货运企业评分的计算方法。

本发明通过以下技术方案来实现上述目的:一种货运企业评分的计算方法,包括以下步骤:

(1)、获取货运企业的基本信息数据和货运企业下车辆营运信息数据;

(2)、分析对企业经营状况的影响;

(3)、综合以上信息计算企业评分。

作为本发明进一步的方案:所述货运企业的基本信息包括:

企业经营时长、货运企业拥有车辆总数、企业挂靠评分等。

作为本发明进一步的方案:所述货运企业下车辆营运信息数据包括:

对所取得的卫星定位数据进行行程切分,根据行程数据计算车辆最新三个月内的驾驶行为特征,包括:车均营运里程、车均驾驶时长、运营区域占比、车均活跃天数。

作为本发明进一步的方案:所述计算企业评分的步骤包括:

根据货运企业的基本信息和货运企业下车辆营运信息数据对货运企业经营状况影响的重要程度进行权重定量配置,对各评价指标进行按权重求和计算企业评分。

本发明的有益效果是:该货运企业评分的计算方法设计合理,从企业的静态信息出发,从企业基本信息角度分析企业经营状况。进一步地,本发明综合考虑了货运企业下营运车辆的动态的驾驶行为信息。进一步地,本发明综合考虑各方面因素对货运企业经营状况的影响,并按照影响程度计算企业评分。

附图说明

图1为本发明计算货运企业评分的流程示意图;

图2为本发明一实施例中对货运企业的基本信息类进行单因子企业评分的流程示意图;

图3为本发明一实施例中对货运企业下车辆营运信息类进行单因子企业评分的流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

请参阅图1~3,一种货运企业评分的计算方法,包括以下步骤:

步骤S10,获取货运企业的基本信息数据并分析对货运企业经营的影响。

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