[发明专利]一种基于V2X的无威胁车辆筛选方法有效
| 申请号: | 202010382021.X | 申请日: | 2020-05-08 |
| 公开(公告)号: | CN111653090B | 公开(公告)日: | 2022-03-22 |
| 发明(设计)人: | 范晓娟;胡坤福 | 申请(专利权)人: | 惠州市德赛西威智能交通技术研究院有限公司 |
| 主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01;G08G1/052;G08B31/00;H04W4/40 |
| 代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 练逸夫;尚枝 |
| 地址: | 516006 广东省惠州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 v2x 威胁 车辆 筛选 方法 | ||
1.一种基于V2X的无威胁车辆筛选方法,其特征在于,基于搭设在本车上的V2X系统以及搭设在目标车辆上的V2X系统,包括:
判断目标车辆与本车之间的距离是否随时间增大;
若目标车辆与本车之间的距离随时间增大,则以本车中心为原点,以本车行驶方向为X轴,建立本车坐标系,并获取本车行驶速度;
获取目标车辆行驶速度,并计算目标车辆行驶速度在本车坐标系X轴方向上的投影速度;
将投影速度与本车行驶速度作差值计算,差值的绝对值视为第一绝对值,将投影速度的绝对值视为第二绝对值,本车行驶速度的绝对值视为第三绝对值;
判断第一绝对值是否等于第二绝对值与第三绝对值之和,若是,则将目标车辆筛除;否则,保留目标车辆;
所述判断目标车辆与本车之间的距离是否随时间增大步骤包括:
获取本车与目标车辆在上一时刻的第一距离值;
获取本车与目标车辆在当前时刻的第二距离值;
将第二距离值减去第一距离值,得到第一距离差值;
当距离差值大于0,则认为目标车辆与本车之间的距离随时间增大;否则,认为目标车辆与本车之间的距离不随时间增大;
所述判断第一绝对值是否等于第二绝对值与第三绝对值之和,若是,则将目标车辆筛除;否则,保留目标车辆步骤之后,还包括对被保留车辆的威胁评估:
继续获取本车与目标车辆在下一时刻的第三距离值;
将第三距离值减去第二距离值,得到第二距离差值;
当第二距离差值小于0,则将目标车辆视为威胁车辆;
当第二距离差值大于等于0且小于第一距离差值,则以固定周期持续获取目标车辆的行驶信息,实现对目标车辆的监测;
当第二距离差值大于第一距离差值,则忽略目标车辆;
在所述当第二距离差值大于等于0且小于第一距离差值,则以固定周期持续获取目标车辆的行驶信息,实现对目标车辆的监测步骤中,所述获取目标车辆行驶信息的固定周期与第二距离差值成正比关系。
2.如权利要求1所述一种基于V2X的无威胁车辆筛选方法,其特征在于,所述以本车中心为原点,以本车行驶方向为X轴,建立本车坐标系包括如下步骤:
获取本车在地方独立坐标系中的坐标值(X 1,Y 1)以及第一航向角θ1;
获取目标车辆在地方独立坐标系中的坐标值(X 2,Y 2)以及第二航向角θ2;
以本车坐标值(X 1,Y 1)为原点,以本车行驶方向为X轴,建立本车坐标系;
求取目标车辆在本车坐标系的坐标值,求取公式如下:
x=(X 2-X 1)cosθ1+(Y 2-Y 1)sinθ1;
y=-(X 2-X 1)sinθ1+(Y 2-Y 1)cosθ1;
其中,所述(x,y)为目标车辆在本车坐标系中的坐标值。
3.如权利要求2所述一种基于V2X的无威胁车辆筛选方法,其特征在于,所述获取目标车辆行驶速度,并计算目标车辆行驶速度在本车坐标系X轴方向上的投影速度步骤,包括:
获取目标车辆的行驶速度;
计算目标车辆在本车坐标系中的相对航向角θ;
目标车辆行驶速度与相对航向角θ的余弦值的乘积即为投影速度。
4.如权利要求3所述一种基于V2X的无威胁车辆筛选方法,其特征在于,所述目标车辆在本车坐标系中的相对航向角θ等于第二航向角θ2与第一航向角θ1的差值。
5.如权利要求1所述一种基于V2X的无威胁车辆筛选方法,其特征在于,所述当第二距离差值小于0,则将目标车辆视为威胁车辆之后,还包括:
向本车发出预警信号。
6.如权利要求5所述一种基于V2X的无威胁车辆筛选方法,其特征在于,所述预警信号至少包括图片预警、振动预警、声音预警、屏幕闪烁预警中的一种。
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