[发明专利]一种用户识别方法、装置及设备在审
| 申请号: | 202010329567.9 | 申请日: | 2020-04-24 |
| 公开(公告)号: | CN111242105A | 公开(公告)日: | 2020-06-05 |
| 发明(设计)人: | 赵宏伟;刘贺 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京晋德允升知识产权代理有限公司 11623 | 代理人: | 王戈 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 用户 识别 方法 装置 设备 | ||
本说明书实施例公开了一种用户识别方法、装置及设备,该方案包括:获取目标应用处的待识别用户的人脸特征向量,所述人脸特征向量是对目标设备采集的所述待识别用户的人脸图像进行特征提取而得到的;从所述目标应用的认证用户中,确定出一个留底人脸特征向量与所述人脸特征向量之间的相似度大于第一阈值的认证用户作为第一目标用户,并确定出所述目标设备的历史用户作为第二目标用户;以根据所述第一目标用户与所述第二目标用户,对所述待识别用户进行识别。
技术领域
本申请涉及人脸识别技术领域,尤其涉及一种用户识别方法、装置及设备。
背景技术
随着计算机技术以及光学成像技术的发展,基于人脸识别技术的用户识别方式正在日渐普及。由于在实际应用中,部分用户的相貌较为相似,从而存在将待识别用户错误的识别为与该待识别用户相貌相似的其他用户的可能性,影响用户权益。
综上所述,如何提供更为准确的用户识别方法,已成为亟待解决的技术问题。
发明内容
本说明书实施例提供一种用户识别方法、装置及设备,以提升用户识别的准确性。
为解决上述技术问题,本说明书实施例是这样实现的:
本说明书实施例提供的一种用户识别方法,包括:
获取目标应用处的待识别用户的人脸特征向量,所述人脸特征向量是对目标设备采集的所述待识别用户的人脸图像进行特征提取而得到的向量数据;
从所述目标应用的认证用户中,确定出一个第一目标用户,所述第一目标用户的留底人脸特征向量与所述人脸特征向量之间的第一相似度大于第一阈值;
从所述目标应用的认证用户中,确定出第二目标用户,所述第二目标用户为所述目标设备的历史用户;
根据所述第一目标用户与所述第二目标用户,对所述待识别用户进行识别。
本说明书实施例提供的一种用户识别装置,包括:
获取模块,用于获取目标应用处的待识别用户的人脸特征向量,所述人脸特征向量是对目标设备采集的所述待识别用户的人脸图像进行特征提取而得到的向量数据;
第一确定模块,用于从所述目标应用的认证用户中,确定出一个第一目标用户,所述第一目标用户的留底人脸特征向量与所述人脸特征向量之间的第一相似度大于第一阈值;
第二确定模块,用于从所述目标应用的认证用户中,确定出第二目标用户,所述第二目标用户为所述目标设备的历史用户;
识别模块,用于根据所述第一目标用户与所述第二目标用户,对所述待识别用户进行识别。
本说明书实施例提供的一种用户识别设备,包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够:
获取目标应用处的待识别用户的人脸特征向量,所述人脸特征向量是对目标设备采集的所述待识别用户的人脸图像进行特征提取而得到的向量数据;
从所述目标应用的认证用户中,确定出一个第一目标用户,所述第一目标用户的留底人脸特征向量与所述人脸特征向量之间的第一相似度大于第一阈值;
从所述目标应用的认证用户中,确定出第二目标用户,所述第二目标用户为所述目标设备的历史用户;
根据所述第一目标用户与所述第二目标用户,对所述待识别用户进行识别。
本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:
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