[发明专利]一种用户识别方法、装置及设备

权利要求书

1.一种用户识别方法，包括：

获取目标应用处的待识别用户的人脸特征向量，所述人脸特征向量是对目标设备采集的所述待识别用户的人脸图像进行特征提取而得到的向量数据；

从所述目标应用的认证用户中，确定出一个第一目标用户，所述第一目标用户的留底人脸特征向量与所述人脸特征向量之间的第一相似度大于第一阈值；

从所述目标应用的认证用户中，确定出第二目标用户，所述第二目标用户为所述目标设备的历史用户；

根据所述第一目标用户与所述第二目标用户，对所述待识别用户进行识别。

2.如权利要求1所述的方法，所述从所述目标应用的认证用户中，确定出第二目标用户，具体包括：

从所述目标应用的认证用户中，确定出在获取所述人脸特征向量之前的预设时间段内使用过所述目标设备上的所述目标应用的所述认证用户。

3.如权利要求2所述的方法，所述从所述目标应用的认证用户中，确定出在获取所述人脸特征向量之前的预设时间段内使用过所述目标设备上的所述目标应用的所述认证用户，具体包括：

获取所述目标设备在所述预设时间段内发送的针对所述目标应用的指定账户的请求消息；

基于所述请求消息，确定出所述目标应用的指定账户的认证用户。

4.如权利要求1所述的方法，所述获取目标应用处的待识别用户的人脸特征向量，具体包括：

获取目标设备发送的针对目标应用的指定账户的用户识别请求，所述用户识别请求中携带有待识别用户的人脸特征向量；

所述从所述目标应用的认证用户中，确定出一个第一目标用户，具体包括：

获取所述指定账户的认证用户的留底人脸特征向量；

计算所述指定账户的认证用户的留底人脸特征向量与所述待识别用户的人脸特征向量之间的相似度；

当所述相似度大于第一阈值时，将所述指定账户的认证用户确定为第一目标用户。

5.如权利要求1所述的方法，所述从所述目标应用的认证用户中，确定出一个第一目标用户，具体包括：

逐一确定所述目标应用的认证用户的留底人脸特征向量与所述待识别用户的人脸特征向量之间的相似度；

将首次确定出的大于第一阈值的所述相似度对应的所述认证用户确定为第一目标用户。

6.如权利要求1所述的方法，所述根据所述第一目标用户与所述第二目标用户，对所述待识别用户进行识别之前，还包括：

针对所述第二目标用户中除所述第一目标用户以外的其他用户，计算所述其他用户的留底人脸特征向量与所述待识别用户的人脸特征向量之间的第二相似度；

所述根据所述第一目标用户与所述第二目标用户，对所述待识别用户进行识别，具体包括：

根据所述第一相似度及全部所述第二相似度，对所述待识别用户进行识别。

7.如权利要求6所述的方法，所述根据所述第一相似度及全部所述第二相似度，对所述待识别用户进行识别，具体包括：

确定所述第一相似度及全部所述第二相似度中的最大值与次大值之差；

判断所述最大值与次大值之差是否大于第二阈值，得到第一判断结果；

当所述第一判断结果表示所述最大值与次大值之差大于所述第二阈值时，将所述待识别用户确定为所述最大值对应的认证用户；

当所述第一判断结果表示所述最大值与次大值之差小于等于所述第二阈值时，生成表示所述待识别用户人脸识别未通过的结果。

8.如权利要求7所述的方法，所述将所述待识别用户确定为所述最大值对应的认证用户之前，还包括：

获取所述最大值对应的认证用户的多个留底人脸特征向量；

判断所述多个留底人脸特征向量与所述待识别用户的人脸特征向量之间的相似度是否均大于第三阈值，得到第二判断结果；

所述将所述待识别用户确定为所述最大值对应的认证用户，具体包括：

当所述第二判断结果表示所述多个留底人脸特征向量与所述待识别用户的人脸特征向量之间的相似度均大于所述第三阈值时，将所述待识别用户确定为所述最大值对应的认证用户。