[发明专利]图像处理装置、机器学习装置、图像处理方法

权利要求书

1.一种图像处理装置，具备：

存储部，其存储学习完毕模型，所述学习完毕模型是通过利用教师数据并实施机器学习而获得的，所述教师数据是使图像读取装置的使用历史以及原稿的介质的种类中的至少任意一个、因所述图像读取装置读取原稿而被生成的图像数据、原稿的读取分辨率和与所述图像读取装置的异常相关的装置异常信息相对应而获得的；

控制部，其在所述图像读取装置读取原稿时，基于被生成的图像数据和所述学习完毕模型，而输出需要更换原稿输送辊的更换时期，

所述控制部从所述存储部取得所述教师数据，将包括所述教师数据中所包含的所述图像读取装置的使用历史以及原稿的介质的种类中的至少任意一个、所述图像数据、原稿的读取分辨率在内的参数输入至训练模型，对所输出的所述更换时期与所述教师数据所示的所述更换时期的误差进行指定，并将通过对所述参数的权重以及偏差进行更新而使所述训练模型的泛化完成的所述学习完毕模型存储于所述存储部中。

2.如权利要求1所述的图像处理装置，其中，

在所述使用历史中，包含原稿输送辊的更换历史、原稿的输送错误的历史、长度变动值的推移信息中的至少任意一个，所述长度变动值表示与读取分辨率相对应的原稿的副扫描方向的像素数和所生成的图像数据中的所述副扫描方向的像素数之间的不同。

3.如权利要求1或权利要求2所述的图像处理装置，其中，

所述装置异常信息包括针对异常的处理方法，

所述处理方法包括原稿输送辊的更换、原稿输送辊的清扫、通过读取而被生成的图像数据的图像修正中的至少任意一个。

4.如权利要求1或权利要求2所述的图像处理装置，其中，

所述控制部实施催促原稿输送辊的订货的报知，或者自动地实施订货。

5.一种机器学习装置，具备：

存储部，其存储教师数据，所述教师数据是使图像读取装置的使用历史以及原稿的介质的种类中的至少任意一个、因所述图像读取装置读取原稿而被生成的图像数据、原稿的读取分辨率和需要更换原稿输送辊的更换时期相对应而获得的；

控制部，其从所述存储部取得所述教师数据，将包括所述教师数据中所包含的所述图像读取装置的使用历史以及原稿的介质的种类中的至少任意一个、所述图像数据、原稿的读取分辨率在内的参数输入至训练模型，对所输出的所述更换时期与所述教师数据所示的所述更换时期的误差进行指定，并通过对所述参数的权重以及偏差进行更新而进行机器学习。

6.一种图像处理方法，其中，

将包括图像读取装置的使用历史以及原稿的介质的种类中的至少任意一个、因所述图像读取装置读取原稿而被生成的图像数据、原稿的读取分辨率在内的参数作为教师数据而输入至训练模型，对需要更换原稿输送辊的更换时期与所述教师数据所示的所述更换时期的误差进行指定，并存储通过对所述参数的权重以及偏差进行更新而使所述训练模型的泛化完成的学习完毕模型，

在所述图像读取装置读取原稿时，基于被生成的图像数据和所述学习完毕模型，而输出所述更换时期。