[发明专利]基于大数据的存储节点空间容量和安全性评估方法

权利要求书

1.基于大数据的存储节点空间容量和安全性评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S51，确定可用的云端节点，并获取云端用于存储大数据的节点的存储介质类型；

步骤S52，基于不同的节点存储介质类型，通过查找表获得其读写擦除使用次数的上限值TT以及可用存储空间，并获得各个节点的存储介质的不同区块的已读写擦除次数ERW以及安全系数SE和故障异常概率FA，其中安全系数为历史上该区块被攻击或感染恶意程序的次数与被操作数量的比值，故障异常概率为历史上该区块由于异常产生故障的次数与被操作数量的比值；

步骤S53，评估各个节点的安全性能：

其中k表示节点的序号；J表示针对第k个节点所包括的、其值为正整数的区块数量；j表示节点包括的区块的序号；wt_k表示节点k所采用的存储介质的权重值，该权重值为(0，1]之间的数值，其中磁存储介质的权重值高于半导体存储介质的权重值，半导体存储介质的权重值高于相变存储介质的权重值；

步骤S54，基于计算的节点k的安全性能的数值，按照递减次序进行排序；

步骤S55，将排序的节点对应的可用存储空间发送到安全存储控制器，用于步骤S56的操作；

步骤S56，当该方法最终确定使用节点k中的区块j时，将该区块j的已读写擦除次数ERW增加1。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的存储节点空间容量和安全性评估方法，其特征在于，其中，单个节点包括正整数个区块，并且不同区块由于历史操作而具有不同的已读写擦除次数，不同区块由于历史被攻击或感染恶意程序而具有不同的安全系数，不同区块由于异常产生故障而具有不同的故障异常概率。

3.基于大数据的存储节点空间容量和安全性评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S51，确定可用的云端节点，并获取云端用于存储大数据的节点的存储介质类型；

步骤S52，基于不同的节点存储介质类型，通过查找表获得其读写擦除使用次数的上限值TT以及可用存储空间，并获得各个节点的存储介质的不同区块的已读写擦除次数ERW以及安全系数SE和故障异常概率FA，其中安全系数为历史上该区块被攻击或感染恶意程序的次数与被操作数量的比值，故障异常概率为历史上该区块由于异常产生故障的次数与被操作数量的比值；

步骤S53，评估可能被使用的各个节点k的各个区块j的安全性能：

其中k表示节点的序号；j表示节点包括的区块的序号；wt_k表示节点k所采用的存储介质的权重值，该权重值为(0，1]之间的数值，其中磁存储介质的权重值高于半导体存储介质的权重值，半导体存储介质的权重值高于相变存储介质的权重值；

步骤S54，基于计算的各个节点k的各个区块j的安全性能的数值，按照递减次序进行排序；

步骤S55，将排序的节点的区块对应的可用存储空间发送到安全存储控制器，用于步骤S6的操作；

步骤S56，当该方法最终确定使用节点k中的区块j时，将该区块j的已读写擦除次数ERW增加1。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的存储节点空间容量和安全性评估方法，其特征在于，其中，单个节点包括正整数个区块，并且不同区块由于历史操作而具有不同的已读写擦除次数，不同区块由于历史被攻击或感染恶意程序而具有不同的安全系数，不同区块由于异常产生故障而具有不同的故障异常概率。