[发明专利]生理数据特征值获取方法、分类器建立方法、分类方法、分类器及分类系统

说明书

本发明公开了一种生理数据特征值获取方法、分类器建立方法、分类方法、分类器及分类系统。分类器建立方法包括：获取多个生理数据样本，为每个参考生理数据样本分配分类标签并提取特征值；对分类标签和特征值进行归一化处理并转化为统一格式，获得训练数据；配置分类器训练参数；利用训练数据对分类器进行训练，训练中不断优化训练参数，直到分类器输出精度达到预设精度后，输出模型文件，完成分类器建立。生理数据分类器建立快速、运算量少，训练数据中对分类标签和特征值进行归一化处理并转化为统一格式，有利于提高分类器的训练速度。快速对生理数据进行分类并输出分类标签，便于处理人员选择生理数据做进一步分析，减少了工作量。

技术领域

本发明涉及医疗器械技术领域，特别是涉及一种生理数据特征值获取方法、分类器建立方法、分类方法、分类器及分类系统。

背景技术

目前，对于消化道生理数据的采集需要较长的时间，操作者要对采集到的长时间内的大量压力数据进行手工数据筛选，并将筛选出的异常数据给专业人士分析处理，耗时且困难的，工作量大。

以上消化道为例进行说明，食道作为上消化道重要组成部分，其主要作用是将食物运送至胃。作为一个肌性管道，包含了上食管括约肌、食管体部和下食管括约肌。食管括约肌有助于吞咽过程中的食管排空，也可防止胃内容物反流至食管、喉部和口腔。吞咽发生时，通过食管收缩蠕动，从咽部到下食管括约肌的压力传导，将食团送入胃内。

食道生理数据的测量能够对食管吞咽动力、食管动力功能及胃食管反流情况提供检测数据，目前采用的测量方法通常采用在伸入食道的导管上间隔设置多个压力传感器、多个阻抗传感器或者多个酸碱度传感器来进行食道压力、阻抗和酸碱度测试，因为采集压力数据往往需要较长一段时间，操作者要对采集到的长时间内的大量压力数据进行手工数据筛选，并将筛选出的异常数据给专业人士分析处理，耗时且困难的，工作量大。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，特别创新地提出了一种生理数据特征值获取方法、分类器建立方法、分类方法、分类器及分类系统。

为了实现本发明的上述目的，根据本发明的第一个方面，本发明提供了一种生理数据特征值获取方法，包括：获取生理数据样本中全部或部分通道的生理数据，记为第一生理数据；依据所述第一生理数据的变化提取第一生理数据中每个通道的特征点及特征值；所述特征点包括上升开始点、最大值点和恢复点，或者特征点包括下降开始点、最小值点和恢复点；所述特征值包括特征点所在位置的时间信息值和生理数据值；将所述第一生理数据的特征值输出给后续处理设备。

上述技术方案的有益效果为：选择的特征点和特征值能够有效表征每个通道生理数据的特点，便于能够提高后续生理数据的分类精度。

在本发明的一种优选实施方式中，处理上消化道生理数据时，从每个生理数据样本中选取UES位置处，UES位置上、下第一距离阈值范围内，LES位置处，以及LES位置上、下第二距离阈值范围内通道的生理数据作为第一生理数据。

上述技术方案的有益效果为：选取食道吞咽波形传导过程中典型通道数据进行分析，减少运算量，能够更加准确高效的对吞咽蠕动波形进行分类。

在本发明的一种优选实施方式中，获取第一生理数据中每个通道的特征点的过程为：计算出所述通道静态或生理数据波动前一段时间内的生理数据平均值，记为基线值；预设上升百分比阈值和下降百分比阈值，计算通道上各时间点的生理数据与基线值的比值，将比值达到上升百分比阈值的第一个数据点作为上升开始点/恢复点，将比值达到下降百分比阈值的第一个数据点作为恢复点/下降开始点；将生理数据数值最大的数据点作为最大值点，将生理数据数值最小的数据点作为最小值点。

上述技术方案的有益效果为：公开了快速获得特征点的过程，运算量少。

在本发明的一种优选实施方式中，处理上消化道数据时，获取的特征值还包括LES通道特征值；