[发明专利]生理数据特征值获取方法、分类器建立方法、分类方法、分类器及分类系统

权利要求书

1.一种生理数据特征值获取方法，其特征在于，包括：

获取生理数据样本中全部或部分通道的生理数据，记为第一生理数据；

依据所述第一生理数据的变化提取第一生理数据中每个通道的特征点及特征值；所述特征点包括上升开始点、最大值点和恢复点，或者特征点包括下降开始点、最小值点和恢复点；所述特征值包括特征点所在位置的时间信息值和生理数据值；

将所述第一生理数据的特征值输出给后续处理设备。

2.如权利要求1所述的生理数据特征值获取方法，其特征在于，处理上消化道生理数据时，从每个生理数据样本中选取UES位置处，UES位置上、下第一距离阈值范围内，LES位置处，以及LES位置上、下第二距离阈值范围内通道的生理数据作为第一生理数据。

3.如权利要求1或2所述的生理数据特征值获取方法，其特征在于，获取第一生理数据中每个通道的特征点的过程为：

计算出所述通道静态或生理数据波动前一段时间内的生理数据平均值，记为基线值；预设上升百分比阈值和下降百分比阈值，计算通道上各时间点的生理数据与基线值的比值，将比值达到上升百分比阈值的第一个数据点作为上升开始点/恢复点，将比值达到下降百分比阈值的第一个数据点作为恢复点/下降开始点；

将生理数据数值最大的数据点作为最大值点，将生理数据数值最小的数据点作为最小值点。

4.如权利要求2所述的生理数据特征值获取方法，其特征在于，处理上消化道数据时，获取的特征值还包括LES通道特征值；

所述LES通道特征值为LES中心通道设定时间段内的生理数据较小值的平均值或者生理数据值的中位值。

5.如权利要求4所述的生理数据特征值获取方法，其特征在于，处理上消化道数据时，获取的特征值还包括胃内通道特征值，所述胃内通道特征值为胃内通道生理数据值的平均值。

6.一种生理数据分类器建立方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1，获取多个生理数据样本，为每个生理数据样本分配分类标签，按照权利要求1-5之一所述的生理数据特征值获取方法获取每个生理数据样本的特征值；对分类标签和特征值进行归一化处理并转化为统一格式，获得训练数据；

S2，配置分类器训练参数；

S3，利用训练数据对分类器进行训练，训练中不断优化训练参数，直到分类器输出精度达到预设精度后，停止训练，输出模型文件，完成分类器建立。

7.如权利要求5所述的生理数据分类器建立方法，其特征在于，在所述步骤S1中，对分类标签和特征值进行归一化处理并转化为统一格式的过程包括：

将所有生理数据样本的特征值进行归一化处理；

对于每个生理数据样本，将归一化处理后的特征值和分配给所述生理数据样本的分类标签按照如下格式组合形成一个训练样本数据：

分类标签值H_(n-1)+1：第n通道特征点1的第一特征值H_(n-1)+2：第n通道特征点1的第二特征值H_(n-1)+3：第n通道特征点2的第一特征值H_(n-1)+4：第n通道特征点2的第二特征值，……，第n通道特征点m的第j个特征值，……，

所述n为生理数据样本的通道个数，n＝1，2，3，……，N，所述N为选取的通道总数量，H_(n-1)为第n通道之前所有通道特征点的特征值的总数，s_i表示第n通道第i个特征点的特征值总数量，表示第n通道前m-1个特征点的特征值的总数，j为正整数，且1≤j≤s_m，s_m为特征点m的特征值总数量。