[发明专利]辅助鉴定实物商品品牌真伪的方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种辅助鉴定实物商品品牌真伪的方法，包括:

获取待鉴定的实物商品的商品图片；

利用构建的目标分割模型对所述商品图片进行品牌的图片特征识别，识别出所述商品图片中的目标图片片段；

利用构建的偏转角分类模型预测所述目标图片片段的偏转角度；

基于所述偏转角对所述目标图片片段进行角度校正和尺寸校正，利用校正的目标图片片段辅助所述实物商品的品牌真伪的鉴定。

2.根据权利要求1所述的方法，所述实物商品为鞋品。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括：

获取训练样本，所述训练样本包括含有目标图片片段的商品图片和不含目标图片片段的商品图片；

在含有目标图片片段的商品图片中标出目标图片片段所处的区域；

利用所述训练样本以监督学习的方式构建目标分隔模型。

4.根据权利要求3所述的方法，所述利用构建的偏转角分类模型预测所述目标图片片段的偏转角度，包括:

计算所述目标图片片段的外接矩形；

利用构建的偏转角分类模型基于所述外接矩形预测所述目标图片片段的偏转角度。

5.根据权利要求4所述的方法，所述基于所述偏转角对所述目标图片片段进行角度校正和尺寸校正，包括:

基于所述偏转角度对包含所述目标图片片段所述外接矩形进行旋转。

6.根据权利要求5所述的方法，所述基于所述偏转角对所述目标图片片段进行角度校正和尺寸校正，还包括:

对旋转后的外接矩形进行放大。

7.根据权利要求1所述的方法，在所述利用构建的目标分割模型对所述商品图片进行品牌的图片特征识别之前，还包括:

检测所述商品图片中是否具有目标图片片段；

若所述商品图片中具有目标图片片段，利用构建的目标分割模型对所述商品图片进行品牌的图片特征识别。

8.根据权利要求7所述的方法，所述检测所述商品图片中是否具有目标图片片段，包括：

利用构建的目标判别模型判别所述商品图片中是否具有目标图片片段。

9.根据权利要求1所述的方法，所述目标分割模型为深度神经网络模型。

10.一种辅助鉴定实物商品品牌真伪的装置，包括:

图片获取模块，获取待鉴定的实物商品的商品图片；

分隔模块，利用构建的目标分割模型对所述商品图片进行品牌的图片特征识别，识别出所述商品图片中的目标图片片段；

分类模块，利用构建的偏转角分类模型预测所述目标图片片段的偏转角度；

校正模块，基于所述偏转角对所述目标图片片段进行角度校正和尺寸校正，利用校正的目标图片片段辅助所述实物商品的品牌真伪的鉴定。

11.根据权利要求10所述的装置，所述实物商品为鞋品。

12.根据权利要求10所述的装置，所述分隔模块，还用于：

获取训练样本，所述训练样本包括含有目标图片片段的商品图片和不含目标图片片段的商品图片；

在含有目标图片片段的商品图片中标出目标图片片段所处的区域；

利用所述训练样本以监督学习的方式构建目标分隔模型。

13.根据权利要求12所述的装置，所述利用构建的偏转角分类模型预测所述目标图片片段的偏转角度，包括:

计算所述目标图片片段的外接矩形；

利用构建的偏转角分类模型基于所述外接矩形预测所述目标图片片段的偏转角度。

14.根据权利要求13所述的装置，所述基于所述偏转角对所述目标图片片段进行角度校正和尺寸校正，包括:

基于所述偏转角度对包含所述目标图片片段所述外接矩形进行旋转。