[发明专利]基于多峰高斯分布模型的FM与DTMB信号指纹定位系统在审

专利信息
申请号: 201911137846.9 申请日: 2019-11-18
公开(公告)号: CN112822625A 公开(公告)日: 2021-05-18
发明(设计)人: 吴虹;杨梦焕;乔红玉;彭鸿钊 申请(专利权)人: 南开大学
主分类号: H04W4/02 分类号: H04W4/02;H04W4/021;H04W4/33;H04W64/00;G01S11/06
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 300350 天津*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 基于 峰高 分布 模型 fm dtmb 信号 指纹 定位 系统
【权利要求书】:

1.一个基于多峰高斯分布模型的FM与DTMB信号指纹定位系统,其特征在于,通过接收FM信号与DTMB信号强度信息,确定室内环境下待定位点的位置,包括以下步骤:

1)根据室内情况合理选取采样点,选取FM信号不同频率作为参考频率;联合定位时,在FM信号后附加675MHz的DTMB信号;

2)利用FM接收天线及DTMB信号接收机在各采样点接收两种信号,记录每个参考频率上采集的信号强度信息;

3)在每个采样点上,对每个参考频率下采集的FM及DTMB信号强度分布进行多峰高斯模型拟合,构建离线数据库,数据库中还包括有每个采样点的位置信息;

4)用同样的设备在待定位点接收FM与DTMB信号,通过概率性定位匹配算法,将待定位点测得的信号强度与离线数据库中的多峰高斯拟合模型进行概率匹配,得到最终定位结果。

2.如权利要求1所述的基于多峰高斯分布模型的FM与DTMB信号指纹定位系统,其特征在于,所述的采样点的选取是根据室内实际环境选取的,参考频率选取了接收范围内差异性较大的频率。

3.如权利要求1所述的基于多峰高斯分布模型的FM与DTMB信号指纹定位系统,其特征在于,在构建离线数据库时,采取多峰高斯分布模型对信号强度进行真实拟合,每个参考点上的每个频率都建立相应的多峰拟合模型。

4.如权利要求1所述的基于多峰高斯分布模型的FM与DTMB信号指纹定位系统,其特征在于,概率性匹配算法是一种位置估计算法,它可以提供一个与实际信号强度的分布非常逼近的拟合模型。定位时利用高斯分布的概率特性,由概率与位置的对应关系得到待定位点的实验结果位置。

5.如权利要求1所述的基于多峰高斯分布模型的FM与DTMB信号指纹定位系统,其特征在于,多峰高斯分布对信号的拟合比仅用单峰高斯分布模型时的定位精度高。

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