[发明专利]一种基于客群筛选的额度调整方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种基于客群筛选的额度调整方法，其特征在于：

根据用户信息数据构建所述用户画像，并利用所述用户画像将所述用户分为不同的客群；

基于所述不同客群用户的行为评分、收益及风险数据构建用户收益模型并将所述不同客群用户进一步分为不同的客群分组；

构建额度调整规则；

使用所述额度调整规则筛选所述客群分组并对所述客群分组的用户进行额度调整。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户信息数据构建所述用户画像，并利用所述用户画像将所述用户分为不同的客群的步骤进一步包括：

获取所述用户信息数据，所述用户信息数据包括用户基本属性数据、行为数据、金融数据；

利用所述用户信息数据，采用机器学习的方法提取所述用户的多维度特征标签，并构建所述用户的风险画像，其中，所述多维度特征标签包括属性维度、行为维度、风险维度、模型评分维度中的至少一个；

基于所述多维度特征标签将所述用户分为不同的客群。

3.根据权利要求1-2中任一项所述的方法，其特征在于：

构建风险筛查规则，对所述不同客群的用户进行风险筛查。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于：

所述风险筛查规则包括：强风险筛查规则，用于剔除所述客群中的用户，和/或弱风险筛查规则，用于对所述客群中的用户进行差异化处理；

对所述不同客群的用户至少使用风险筛查规则中的强风险筛查规则进行风险筛查。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述不同客群用户的行为评分、收益及风险数据构建用户收益模型并将所述不同客群用户进一步分为不同的客群分组步骤，进一步还包括：

利用行为评分卡模型对进行所述风险筛查后的不同客群的用户进行行为评分，获取所述不同客群用户的行为评分，

依据所述行为评分将所述不同客群的用户划分为不同的客群分组；

获取所述不同客群分组用户的实际风险表现及收益表现；

基于所述实际风险表现及收益表现调节所述行为评分卡模型以使得所述用户行为评分、实际风险表现及收益表现同时分别满足单调趋势。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于：

获取不同客群分组用户的调额基础信息数据，所述调额基础信息数据包括根据调整后的行为评分卡模型获取所述不同客群分组的用户的行为评分、实际风险表现数据及收益数据；

利用所述调额基础信息数据采用机器学习的方法构建调额模型。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述构建调额规则步骤，进一步还包括：

获取调额前后客群分组的用户收益；

比较调额前后所述用户收益，获取其中的较大值。

8.一种基于客群筛选的额度调整装置，其特征在于，包括：

用户画像构建模块，用于根据用户信息数据构建用户画像；

客群划分模块，用于利用所述用户画像将所述用户分为不同的客群；

模型构建模块，用于基于所述不同客群用户的行为评分、收益及风险数据构建用户收益模型；

客群分组模块，用于根据所述不同客群用户的行为评分将所述不同客群用户进一步划分为不用的客群分组；

规则构建模块，用于构建额度调整规则；

额度调整模块，用于使用所述规则构建模块构建的所述额度调整规则筛选所述客群分组，并对所述客群分组的用户进行额度调整。

9.一种电子设备，其中，该电子设备包括：

处理器；以及，

存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现权利要求1-7中任一项所述的方法。