[发明专利]图像检索的方法、设备、计算机设备和存储介质

说明书

本发明公开了图像检索的方法、设备、计算机设备和存储介质，其中，预先生成包含特征向量额和时间索引信息的特征文件，加载第一预设时间段内的特征文件，在该加载完成后，从目标图像中提取目标特征向量，依据该目标特征向量，从该特征文件中进行图像检索，解决了以图搜图在图片加载过程中无法检索，耗时过长的问题，减少了检索等待的时间。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及图像检索的方法、设备、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着人工智能领域的发展，出现了以图搜图技术，以图搜图是指以一张包含有某一目标的查询图像为基础，从海量的视频或图像库中查找有相似目标的图像数据，并根据查找得到的图像结果，确定包含特征的目标出现的时间和地点信息，进而确定该查询图像中目标的行动轨迹。以图搜图包括建立图像数据库和目标查询两个阶段，在建立图像数据库的阶段，需要对海量的图像数据进行目标特征提取用以建立以图搜图的图像数据库，在目标查询的阶段，输入需查询的目标特征与图像数据库中的图像数据进行对比，进而查找所需的图像信息。其中，图像的特征一般用特征向量来表示。

在相关技术中，图1是根据相关技术中的以图搜图的流程图，如图1所示，以图搜图技术需要将图像数据库中的的所有图像数据全部加载完成之后，再进行以图搜图。随着智慧城市的建设，视频监控获得的数据量成指数级上升，等待图像数据库加载完成需要等待相当长的时间，而在此期间，以图搜图的过程是完全无法进行的。

针对相关技术中，以图搜图在图片加载过程中无法检索，耗时过长的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

针对相关技术中，以图搜图在图片加载过程中无法检索，耗时过长的问题，本发明提供了图像检索的方法、设备、计算机设备和存储介质，以至少解决上述问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种图像检索方法，所述方法包括：

预先生成包含特征向量和时间索引信息的特征文件；

加载第一预设时间段内的所述特征文件；

在所述加载完成后，从目标图像中提取目标特征向量，依据所述目标特征向量，从所述特征文件中进行图像检索。

在其中一个实施例中，所述加载第一预设时间段内的所述特征文件包括：

对所述时间索引信息按时间单位分成若干时间单元；

依据所述时间索引信息加载所述时间单元内的特征文件。

在其中一个实施例中，所述对所述时间索引信息按时间单位分成若干时间单元之前，所述方法还包括；

对所述时间索引信息进行倒序排列。

在其中一个实施例中，所述预先生成包含特征向量和时间索引信息的特征文件包括：

在存储所述图像特征向量的过程中，生成与所述图像特征向量对应的所述时间索引信息；

判断与时间单元对应的所述特征文件是否存在，其中所述时间单元与所述时间索引信息相对应；

在所述特征文件存在的情况下，在所述特征文件后面追加写入所述图像特征向量；

在所述特征文件不存在的情况下，生成与所述时间单位对应的特征文件，并将所述图像特征向量写入所述特征文件。

在其中一个实施例中，在所述在存储所述图像特征向量的过程中，生成与所述图像特征向量对应的所述时间索引信息之后，还包括：

存储所述图像特征向量，生成与所述图像特征向量对应的目录信息，所述目录信息包括：存储路径信息和设备信息。

在其中一个实施例中，所述在所述加载完成之后，还包括以下之一：