[发明专利]缓冲数据的处理方法、装置和系统

说明书

本申请涉及一种缓冲数据的方法、装置、系统、业务操作状态同步系统、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取宏观概率分布模型；根据所述宏观概率分布模型，确定卡顿先验概率；根据所述客户端所记录的个体网络延迟，对所述卡顿先验概率进行修正，得到卡顿后验概率；根据所述卡顿后验概率，控制所述客户端对所述缓冲数据的消耗速度。本申请提供的方案可以保证较低的操作延时的同时，提升了业务操作状态同步的平滑性，通过准确预测卡顿，有效地在操作延时最小化与提升平滑性之间取得平衡。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种缓冲数据的处理方法、装置、系统、业务操作状态同步系统、计算机可读存储介质和计算机设备。

背景技术

随着数据处理技术的发展，出现了帧同步技术，帧同步技术常用于需要进行业务操作状态同步的场景。例如，用户在某个客户端上进行了某个业务操作，该客户端显示相应的业务操作状态，而另一端的客户端也需要同步显示该业务操作状态。通过帧同步技术，则可以将业务操作数据发送至另一端的客户端，另一端的客户端根据业务操作数据，显示相应的业务操作状态，从而实现了状态同步。

由于在传输数据帧的时候，剧烈的网络抖动可能会导致丢包或严重的网络延迟，导致另一端的客户端未能及时同步状态而导致卡顿，影响了状态同步的平滑性。因此，在进行状态同步时，通常会通过缓冲技术应对网络抖动。缓冲技术就是在接收到数据后不立即消耗、而是缓冲在缓冲区延时消耗的技术。通过缓冲技术可以有效避免网络抖动。然而，如果缓冲区长度较大，即缓冲区所缓冲的数据过多，也会导致较大的操作延迟，影响状态同步的时效性。

为了实现较小的操作延迟和保证平滑性之间的平衡，目前较为常见的方法是根据客户端已经出现的网络延迟预测可能出现的较大的网络延迟，由此预测网络抖动的可能性，以根据网络抖动的可能性调整对数据的消耗速度，以避免卡顿。

然而，客户端实际出现的网络延迟可能受多种因素影响，已经出现的网络延迟与将来出现的网络延迟之间，可能并不具备关联性，导致预测的准确率较低，难以有效地平衡操作延迟和平滑性。

因此，目前的缓冲数据的处理方法,存在着对卡顿预测准确率较低而无法有效平衡操作延迟和平滑性的问题。

发明内容

基于此，有必要针对卡顿预测准确率较低而无法有效平衡操作延迟和平滑性的问题，提供一种缓冲数据的处理方法、装置、系统、业务操作状态同步系统、计算机可读存储介质和计算机设备。

一种缓冲数据的处理方法，包括：

获取宏观概率分布模型；所述宏观概率分布模型为对多个网络延迟样本进行学习得到的；所述宏观概率分布模型包括各个网络延迟及对应的出现概率；

根据所述宏观概率分布模型，确定卡顿先验概率；所述卡顿先验概率为客户端没有可消耗的缓冲数据而导致卡顿的概率；

根据所述客户端所记录的个体网络延迟，对所述卡顿先验概率进行修正，得到卡顿后验概率；所述卡顿后验概率为所述客户端出现所述个体网络延迟时发生卡顿的概率；

根据所述卡顿后验概率，控制所述客户端对所述缓冲数据的消耗速度。

一种缓冲数据的处理方法，包括：

获取多个网络延迟样本；

对所述多个网络延迟样本进行学习，得到宏观概率分布模型；所述宏观概率分布模型包括各个网络延迟及对应的出现概率；

下发所述宏观概率分布模型至客户端，供所述客户端根据所述宏观概率分布模型确定卡顿先验概率；根据所述客户端所记录的个体网络延迟，对所述卡顿先验概率进行修正，得到卡顿后验概率；根据所述卡顿后验概率，控制所述客户端对所述缓冲数据的消耗速度；所述卡顿先验概率为所述客户端没有可消耗的缓冲数据而导致卡顿的概率；所述卡顿后验概率为所述客户端出现所述个体网络延迟时发生卡顿的概率。