[发明专利]一种智能电能表综合性能评价方法、装置

说明书

本发明公开一种智能电能表综合性能评价方法、装置，该方法步骤包括：S1.分别基于全寿命周期管理数据获取所需评价的各类别智能电能表的性能指标数据，得到性能指标数据集；S2.使用性能指标数据集计算每个类别智能电能表中每项性能指标数据与最优值之间的关联度值，各类别智能电能表分别将各关联度值进行综合计算，得到对应各类别智能电能表的灰色关联度值；S3.根据计算得到的灰色关联度值评估各类别智能电能表的综合性能。本发明具有实现方法简单、成本低、能够实现批量智能电能表的综合性能评价，且执行效率高、评价客观合理、鲁棒性好等优点。

技术领域

本发明涉及批量智能电能表评价技术领域，尤其涉及一种智能电能表综合性能评价方法、装置。

背景技术

计量装置产生故障多是由电能表电池欠压、时钟超差、故障烧表等引发，智能电表作为广大电力用户结算和采集系统最基础、最核心的组成部分，其质量水平关系到各用户的供电安全和切身利益，也会直接影响电能数据采集系统的远程费控执行以及数据采集的可靠性。

建立智能电表质量评价体系是有效提高智能电表质量管控水平的重要手段，也是智能电表全寿命周期管理过程的重要环节。针对智能电表性能的评价，目前通常都是简单的进行合格与不合格的判断评价，即获取智能电表的数据与设定标准进行比较，如在设定标准范围内则判定合格，否则判定为不合格，该类方法只能对单一产品的合格情况进行简单的评定，当需要针对不同型号或不同批次的批量产品进行评价时，通常仅能先逐一对单一产品进行合格性判定，再简单的依据各单一产品的合格性情况评判对应型号或对应批次产品的质量水平，操作过程复杂、效率低，难以客观、合理的评价批量产品的综合质量水平。

智能电能表的数据规模大、数据结构复杂且关联度高，使用简单的脚本语言预处理无法解析过于复杂的数据结构，数据质量无法做到有效监控，智能电能表供应商提供的综合评价方式就存在主观意识强、数据处理繁杂等问题。目前对于不同企业或不同批次的批量产品的综合质量水平，尚缺乏行之有效的评估方法，因此亟需提供一种智能电能表综合性能评价方法，以高效实现批量产品的客观、合理的综合质量水平评价。

发明内容

本发明要解决的技术问题就在于：针对现有技术存在的技术问题，本发明提供一种实现方法简单、成本低、能够实现批量智能电能表的综合性能评价，且执行效率高、评价客观合理、鲁棒性好的智能电能表综合性能评价方法、装置。

为解决上述技术问题，本发明提出的技术方案为：

一种智能电能表综合性能评价方法，步骤包括：

S1.数据获取：分别基于全寿命周期管理数据获取所需评价的各类别智能电能表的性能指标数据，其中每个类别分别获取多项性能指标数据，得到性能指标数据集；

S2.灰色关联度值确定：使用性能指标数据集计算每个类别智能电能表中每项性能指标数据与最优值之间的关联度值，各类别智能电能表分别将各所述关联度值进行综合计算，得到对应各类别智能电能表的灰色关联度值；

S3.综合评价：根据计算得到的所述灰色关联度值评估各类别智能电能表的综合性能。

作为本发明的进一步改进：所述步骤S2中通过计算所述性能指标数据集中每项性能指标数据的信息熵值，各类别智能电能表分别根据各项性能指标数据的所述信息熵值将各所述关联度值进行综合计算，得到所述灰色关联度值。

作为本发明的进一步改进，所述步骤S2得到所述灰色关联度值的步骤包括：

S21.指标熵值计算：分别计算所述性能指标数据集中每项性能指标数据的信息熵值；

S22.熵权值确定：根据计算得到的所述信息熵值确定对应项性能指标数据的权值，得到对应每项性能指标数据的熵权值；

S23.综合加权：将每项性能指标数据所对应的所述熵权值以及所述关联度值进行加权，得到所述灰色关联度值。