[发明专利]数据特征提取方法、装置、计算机设备以及存储介质

权利要求书

1.一种数据特征提取方法，其特征在于，所述方法包括：

从开源流处理平台中获取数据流，将所述数据流中的各个数据存储至数据队列中，每个数据携带类型标识，所述类型标识用于指示数据类型；

按照所述数据队列中的存储顺序，从所述数据队列中获取待进行特征提取的数据；

每获取到一个数据时，基于所述数据的类型标识，获取至少一个目标模型，该类型标识对应至少一个目标模型；

将所述数据输入至所述至少一个目标模型中，得到至少一个第一特征，一个第一特征与一个目标模型对应。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述数据输入至所述至少一个目标模型中，得到至少一个第一特征，包括：

根据所述数据的类型标识，对数据库中所述至少一个目标模型的第二特征进行加锁，所述第二特征为上一次模型运算过程中所产生的特征；

将所述数据以及每个第二特征输入至对应的目标模型，得到至少一个第一特征；

将所述至少一个第一特征存储在所述数据库中；

释放所述数据库中每个第二特征的锁。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当从所述数据库中获取不到所述至少一个目标模型的第二特征时，持续获取所述至少一个目标模型的第二特征；

当在预设次数内获取到所述至少一个目标模型的第二特征时，将所述数据以及每个第二特征输入至对应的目标模型，得到至少一个第一特征，当在预设次数内获取不到所述至少一个目标模型的第二特征时，丢弃所述数据，获取所述数据队列中的下一个数据。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述至少一个第一特征存储在所述数据库中，包括：

通过封装接口，根据数据输出接口的输出协议，封装所述至少一个第一特征；

通过所述数据输出接口，将所述至少一个第一特征存储在数据库中。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

订阅模型消息，所述模型消息包括更新标识，所述更新标识用于指示更新指示缓存区中的模型；

当接收到所述模型消息后，根据所述模型消息中的更新标识，更新所述缓存区中的模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述模型消息中的更新标识，更新所述缓存区中的模型，包括下述至少一项：

当所述模型消息中的更新标识为删除标识时，删除所述缓存区中与所述删除标识对应的模型；

当所述模型消息中的更新标识为增加标识时，将所述增加标识指示的模型存储至缓存区中；

当所述模型消息中的更新标识为替换标识时，将所述缓存区中与所述替换标识对应的模型替换为所述替换标识指示的模型。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从开源流处理平台中获取数据流，将所述数据流中的各个数据存储至数据队列中，包括：

启动数据接收服务，所述数据接收服务用于从开源流处理平台接收数据流；

接收数据流；

当数据队列中的数据未满时，将所述数据流中的各个数据写入到所述数据队列中。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从开源流处理平台中获取数据流之前，所述方法还包括：

获取第一资源配置文件，所述第一资源配置文件存储有开源流处理平台的地址以及第一类型标识，所述第一类型标识用于指示数据类型；

解析所述第一资源配置文件，得到所述开源流处理平台的地址以及类型标识；

根据所述开源流处理平台的地址，与所述开源流处理平台建立连接；

当与所述开源流处理平台连接成功时，启动数据拉取线程，将所述数据拉取线程的状态设置为阻塞状态。