[发明专利]信息处理方法和终端

说明书

本申请实施例公开了一种信息处理方法，用于筛选信息，提高用户交互效率。本申请实施例方法包括：获取多条用户互动信息；对所述多条用户互动信息进行聚类，得到多个信息类别，所述多个信息类别包含目标信息类别；获取用户的注视信息；根据所述注视信息确定用户感兴趣区域；根据所述感兴趣区域确定所述目标信息类别；呈现所述目标信息类别的用户互动信息。

技术领域

本申请涉及计算机技术，特别涉及一种信息处理方法和终端。

背景技术

视频直播、综艺节目、交流平台、咨询分享等内容交互平台上，用户不仅可以接受信息，还能即时参与交流互动。

由于在内容交互平台上，用户可以采用多种交流互动方式，例如和嘉宾互动，或者和其他用户互动等等。随着参与互动的用户人数增加，信息将呈指数增长。

然而，终端呈现信息的数量有限，随着总信息量的不断增大，用户参与的信息或关注的互动信息会快速淹没在庞大的信息流中，用户交互效率较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种信息处理方法，其特征在于，包括：

本申请实施例提供了一种信息处理方法，包括；获取多条用户互动信息；对该多条用户互动信息进行聚类，得到多个信息类别，该多个信息类别包含目标信息类别；获取用户的注视信息；根据该注视信息确定用户感兴趣区域；根据该感兴趣区域确定该目标信息类别；呈现该目标信息类别的用户互动信息。

可选地，对该用户互动信息进行聚类包括：根据聚类算法对该用户互动信息进行聚类,该聚类算法包括划分法、模型算法、网格算法或图形聚类法，该划分法包括自收敛分类法。

可选地，当该聚类方法为自收敛分类法时，对该用户互动信息进行聚类包括：从该多条用户互动信息中随机挑选预设数量的用户互动信息作为初始聚类中心；计算该多条用户互动信息的特征向量；根据该特征向量与该初始聚类中心的距离对该多条用户互动信息进行第一聚类，并计算该第一聚类的第一聚类中心；根据该特征向量与该第一聚类中心的距离对该多条用户互动信息进行第二聚类，并计算该第二聚类的第二聚类中心；若该第二聚类中心与该第一聚类中心之间的偏移小于预设阈值，则确定第二聚类为该多个信息类别。

可选地，该方法还包括：若该第二聚类中心与该第一聚类中心的偏移大于或等于预设阈值，则根据该特征向量与该第二聚类中心的距离对该多条用户互动信息进行第三聚类，并计算该第三聚类的第三聚类中心；若该第三聚类中心与该第二聚类中心的偏移小于预设阈值，则确定第三聚类为该多个信息类别。

可选地，根据该感兴趣区域确定该目标信息类别之前，该方法还包括：获取用户输入的文字信息，该文字信息用于确定该目标信息类别。

可选地，根据该感兴趣区域确定该目标信息类别包括：对该感兴趣区域进行图像识别；根据该图像识别结果从该多个信息类别中确定目标信息类别。

本申请实施例提供了一种终端，其特征在于，包括：获取模块，用于获取多条用户互动信息；聚类模块，用于对该多条用户互动信息进行聚类，得到多个信息类别，该多个信息类别包含目标信息类别；该获取模块，还用于通过眼球追踪获取用户感兴趣区域；确定模块，用于根据该感兴趣区域确定该目标信息类别；呈现模块，用于呈现该目标信息类别的用户互动信息。

可选地，该聚类模块具体用于：根据聚类算法对该用户互动信息进行聚类,该聚类算法包括划分法、模型算法、网格算法或图形聚类法，该划分法包括自收敛分类法；当该聚类方法为自收敛分类法时，该聚类模块具体用于：从该多条用户互动信息中随机挑选预设数量的用户互动信息作为初始聚类中心；计算该多条用户互动信息的特征向量；根据该特征向量与该初始聚类中心的距离对该多条用户互动信息进行第一聚类，并计算该第一聚类的第一聚类中心；根据该特征向量与该第一聚类中心的距离对该多条用户互动信息进行第二聚类，并计算该第二聚类的第二聚类中心；若该第二聚类中心与该第一聚类中心之间的偏移小于预设阈值，则确定第二聚类为该多个信息类别。