[发明专利]会话质量评价方法、装置及电子设备有效
| 申请号: | 201811615367.9 | 申请日: | 2018-12-27 |
| 公开(公告)号: | CN111382264B | 公开(公告)日: | 2023-06-09 |
| 发明(设计)人: | 宋凯嵩;林君;孙常龙 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F16/33;G06F16/332 |
| 代理公司: | 广州铸智知识产权代理有限公司 44886 | 代理人: | 徐瑞红 |
| 地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 会话 质量 评价 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种会话质量评价方法,包括:
获取第一用户和第二用户之间会话数据,所述会话数据包括具有上下文关系的多个问答对数据,每个问答对数据包括与第一用户查询对应的查询词向量矩阵和与第二用户答复对应的答复词向量矩阵,其中,对话是指一个问答对,会话是指一系列问答对,包括多轮对话;
根据所述查询词向量矩阵和所述答复词向量矩阵,进行问答对匹配处理,生成与各个问答对数据对应的第一对话向量;
根据所述上下文关系,对与各个问答对数据对应的第一对话向量进行会话上下文融合处理,生成会话向量;
根据所述会话向量,确定会话质量分类结果;
其中,根据所述上下文关系,对与各个问答对数据对应的第一对话向量进行会话上下文融合处理,生成会话向量包括:
对所述与各个问答对数据对应的第一对话向量执行LSTM处理,生成包括上下文关系信息的第二对话向量;
对所述第二对话向量进行融合处理,生成会话向量。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述查询词向量矩阵和所述答复词向量矩阵,进行问答对匹配处理,生成与各个问答对数据对应的第一对话向量包括:
根据所述查询词向量矩阵和所述答复词向量矩阵,计算双向注意力权重向量,作为所述第一对话向量,其中,所述双向注意力权重向量包括第二用户答复中的各个词相对于第一用户查询的注意力权重信息和第一用户查询中的各个词相对于第二用户答复的注意力权重信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述第二对话向量进行文融合处理,生成会话向量包括:
对所述第二对话向量进行自我注意力权重计算,生成自我注意力权重向量作为所述会话向量。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取第一用户与第二用户之间会话数据包括:
获取第一用户与第二用户之间的原始会话文本;
将所述原始会话文本拆分为具有上下文关系的多个待处理问答对文本;
对所述多个所述待处理问答对文本进行分别词嵌入处理和词语上下文融合处理,生成所述会话数据。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,将所述原始会话文本拆分为具有上下文关系的多个待处理问答对文本包括:
将所述原始会话文本拆分为多个具有上下文关系的原始问答对文本;
计算各个原始问答对文本中第一用户查询文本与第二用户答复文本之间的关联度,将关联度小于预设阈值的原始问答对文本剔除,将剩余的原始问答对文本作为所述待处理问答对文本。
6.根据权利要求4所述的方法,其中,还包括:
剔除掉所述原始会话文本中噪音文本。
7.根据权利要求4所述的方法,其中,将所述原始会话文本拆分为具有上下文关系的多个待处理问答对文本包括:
获取所述原始会话文本中第一用户的会话文本序列和第二用户的会话文本序列;
识别所述第一用户的会话文本序列中的补充性的第一用户查询文本,将所述补充性的第一用户查询文本并入到被补充的第一用户查询文本中,和/或,识别第二用户的会话文本序列中的补充性的第二用户答复文本,将所述补充性的第二用户答复并入到被补充的第二用户答复文本中;
根据第一用户与第二用户之间的对话次序,对所述第一用户的会话文本序列和第二用户的会话文本序列进行拆分组合,形成具有上下文关系的多个待处理问答对文本。
8.根据权利要求4所述的方法,其中,将所述原始会话文本拆分为具有上下文关系的多个待处理问答对文本包括:
获取所述原始会话文本中第一用户的会话文本序列和第二用户的会话文本序列;
根据第一用户与第二用户之间的对话次序和问答匹配关系,对所述第一用户的会话文本序列和第二用户的会话文本序列进行拆分组合,形成具有上下文关系的多个待处理问答对文本。
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