[发明专利]一种广告展示方法、装置、广告机器人及存储介质

权利要求书

1.一种广告展示方法，其特征在于，包括以下步骤：

拍摄获取区域图像；

对获取的区域图像进行人脸识别，获取待识别人脸图像；

从待识别人脸图像中提取待识别人脸特征信息；

将待识别人脸特征信息与储存的至少一个预设人脸特征信息进行比对，查找得到与待识别人脸特征信息相匹配的预设人脸特征信息；其中，每个预设人脸特征信息分别对应一预设用户身份信息；

获取查找得到的预设人脸特征信息所对应的预设用户身份信息；

根据获取的预设用户身份信息获取并播放广告。

2.根据权利要求1所述的广告展示方法，其特征在于，所述步骤：拍摄获取区域图像，之前还包括：

获取多个用于深度学习的人脸图像，利用Deep CNN(深层卷积神经网络)对获取的多个人脸图像进行深度学习，获得预设人脸特征信息并储存，形成人脸特征数据库；其中，每个预设人脸特征信息分别对应一预设用户身份信息；

所述步骤：将待识别人脸特征信息与储存的至少一个预设人脸特征信息进行比对，查找得到与待识别人脸特征信息相匹配的预设人脸特征信息，具体包括：

利用KNN(K最近邻)算法将待识别人脸特征信息与人脸特征数据库中储存的各预设人脸特征信息进行比对，查找得到与待识别人脸特征信息相匹配的预设人脸特征信息。

3.根据权利要求1所述的广告展示方法，其特征在于，所述步骤：拍摄获取区域图像之前，还包括：

获取多个用于深度学习的人脸图像，利用Deep CNN对获取的多个人脸图像进行深度学习，获得Deep CNN人脸模型；

获取至少一个预设人脸图像，利用Deep CNN人脸模型对预设人脸图像进行计算识别，获得至少一个预设人脸特征信息并储存，形成人脸特征数据库；其中，每个预设人脸特征信息分别对应一预设用户身份信息；

所述步骤：从待识别人脸图像中提取待识别人脸特征信息，具体包括：

利用Deep CNN人脸模型对待识别人脸图像进行计算识别，获得待识别人脸特征信息；

所述步骤：将待识别人脸特征信息与储存的至少一个预设人脸特征信息进行比对，查找得到与待识别人脸特征信息相匹配的预设人脸特征信息，具体包括：

利用KNN算法计算待识别人脸特征信息和每个预设人脸特征信息之间的差值，确定最小的差值，若最小的差值小于预设阈值，则将最小的差值所对应的预设人脸特征信息作为查找得到的与待识别人脸特征信息相匹配的预设人脸特征信息；若最小的差值大于预设阈值，则判断无法查找到与待识别人脸特征信息相匹配的预设人脸特征信息。

4.根据权利要求3所述的广告展示方法，其特征在于，所述步骤：拍摄获取区域图像之前，还包括一步骤：

获取多条广告，分类储存，形成广告数据库；预设用户匹配规则和非用户匹配规则；

所述步骤：获取查找得到的预设人脸特征信息所对应的预设用户身份信息，具体包括：

若查找得到与待识别人脸特征信息相匹配的预设人脸特征信息，则获取查找得到的预设人脸特征信息所对应的预设用户身份信息；若判断无法查找到与待识别人脸特征信息相匹配的预设人脸特征信息，则判断待识别人脸为非用户；

所述步骤：根据获取的预设用户身份信息获取并播放广告，具体包括：

若获取预设用户身份信息，则根据用户匹配规则在广告数据库中查找与预设用户身份信息匹配的广告；

若判断待识别人脸为非用户，则根据待识别人脸特征信息获取非用户性别年龄信息，根据非用户匹配规则在广告数据库中查找与非用户性别年龄信息匹配的广告；

播放查找得到的广告。

5.根据权利要求1所述的广告展示方法，其特征在于，所述步骤：根据获取的预设用户身份信息获取并播放广告，具体包括：

提供多个用于播放广告的广告屏；

若获取一个预设用户身份信息，则获取与该预设用户身份信息匹配的多个广告，每个广告屏分别播放一个广告；

若获取多个预设用户身份信息，则对多个预设身份信息进行排序，根据排序结果获取与预设用户身份信息匹配的多个广告，每个广告屏分别播放一个广告。