[发明专利]人员身份信息获取方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201811536542.5 申请日: 2018-12-15
公开(公告)号: CN109800642A 公开(公告)日: 2019-05-24
发明(设计)人: 高立志 申请(专利权)人: 深圳壹账通智能科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 代理人: 黄章辉
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 人脸特征 人员身份信息 预留 计算机设备 存储介质 匹配成功 人脸图片 身份信息 移动终端 人脸识别技术 活动场合 匹配 采集 筛选 应用
【权利要求书】:

1.一种人员身份信息获取方法,其特征在于,包括:

获取移动终端采集到的目标人员的人脸图片;

提取所述人脸图片上的人脸特征;

将提取得到的人脸特征与各套预留人脸特征进行匹配,筛选出匹配成功的预留人脸特征;

获取匹配成功的所述预留人脸特征对应的人员身份信息,作为所述目标人员的身份信息,其中,各套预留人脸特征对应的人员身份信息预先收集得到;

将所述目标人员的身份信息发送给所述移动终端。

2.根据权利要求1所述的人员身份信息获取方法,其特征在于,所述将提取得到的人脸特征与各套预留人脸特征进行匹配,筛选出匹配成功的预留人脸特征包括:

将提取得到的人脸特征与各套预留人脸特征进行匹配,得到各套预留人脸特征对应的匹配度;

从各套所述预留人脸特征中筛选出匹配度最高的预留人脸特征作为初步预留人脸特征;

判断所述初步预留人脸特征的匹配度是否大于预设阈值;

若所述初步预留人脸特征的匹配度大于预设阈值,则确定所述初步预留人脸特征为匹配成功的预留人脸特征;

若所述初步预留人脸特征的匹配度小于或等于预设阈值,则向所述移动终端反馈关于所述目标人员身份信息获取失败的消息。

3.根据权利要求1所述的人员身份信息获取方法,其特征在于,各套预留人脸特征通过以下步骤预先得到:

收集目标活动的各个参与人员的第一人脸图片和人员身份信息;

分别提取各个所述第一人脸图片的人脸特征作为预留人脸特征;

分别建立各套预留人脸特征与各个人员身份信息之间的对应关系;

在所述目标活动开始后,采集每个入场人员的第二人脸图片和入场人员身份信息;

提取所述第二人脸图片的人脸特征;

从各个人员身份信息中筛选出与所述入场人员身份信息对应的一个人员身份信息;

采用所述第二人脸图片的人脸特征将筛选出的所述人员身份信息对应的人脸特征更新。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的人员身份信息获取方法,其特征在于,所述人脸图片上包括两套以上目标人员的人脸特征,在提取所述人脸图片上的人脸特征之后,还包括:

若提取得到的人脸特征存在两套以上,则记录各套所述人脸特征在所述人脸图片上的人脸位置;

在获取到各套人脸特征所属目标人员的身份信息后,在所述人脸图片上将各个所述目标人员的身份信息分别标记至与之对应的人脸特征所在的人脸位置;

将标记身份信息后的所述人脸图片发送至所述移动终端。

5.根据权利要求4所述的人员身份信息获取方法,其特征在于,所述在所述人脸图片上将各个所述目标人员的身份信息分别标记至与之对应的人脸特征所在的人脸位置包括:

从各个所述目标人员的身份信息中分别提取出各个身份简介信息;

根据各个所述身份简介信息分别生成各个身份标志,每个身份标志上记载有一个身份简介信息和一个详情链接,所述一个详情链接在被触发时展示出与所述一个身份简介信息对应的身份信息;

将各个所述身份标志分别标记至各个所述目标人员的人脸特征所在的人脸位置。

6.一种人员身份信息获取装置,其特征在于,包括:

人脸图片获取模块,用于获取移动终端采集到的目标人员的人脸图片;

人脸特征提取模块,用于提取所述人脸图片上的人脸特征;

人脸特征匹配模块,用于将提取得到的人脸特征与各套预留人脸特征进行匹配,筛选出匹配成功的预留人脸特征;

身份信息获取模块,用于获取匹配成功的所述预留人脸特征对应的人员身份信息,作为所述目标人员的身份信息,其中,各套预留人脸特征对应的人员身份信息预先收集得到;

身份信息发送模块,用于将所述目标人员的身份信息发送给所述移动终端。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳壹账通智能科技有限公司,未经深圳壹账通智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811536542.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top