[发明专利]医疗数据的质量评估方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本发明基于大数据分析处理的思想，提出一种医疗数据的质量评估方法、装置、设备及可读存储介质，方法包括：读取各就诊患者的基础数据表、医保数据表和就诊数据表，并将基础数据表、医保数据表和就诊数据表设为组元素，形成医疗数据组；对医疗数据组中的各组元素分别进行数据合理性检测、数据对应性检测和勾稽关系检测，生成检测结果；根据预设的检测结果与质量等级之间的对应关系，确定与生成的检测结果对应的目标质量等级，并根据目标质量等级，对医疗数据组进行质量评估。本方案将检测医疗数据组中各组元素的数据合理性、对应性和勾稽关系的检测结果，作为医疗数据的质量评估依据，使得评估更为准确，提高了评估的效率以及自动化程度。

技术领域

本发明主要涉及医疗系统技术领域，具体地说，涉及一种医疗数据的质量评估方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

随着社会保障制度的发展，具有医保并使用医保就诊的人员越来越多，各人员在各医疗机构使用医保就诊时，会生成各类医疗数据，且各类医疗数据存储在不同的数据表中，以进行分类管理，后续则依据该医疗数据进行医保基金的核算、规划等。

但因每个就诊人员的医疗数据分散在各个数据表中，一旦某个数据表中缺少了就诊人员的某条医疗数据，或者各就诊人员之间的医疗数据对应关系不正确，容易导致该数据表内各数据以及数据表之间各数据的关系混乱，使得医保基金的核算、规划存在较大误差；从而对数据表中各数据在完整性和对应关系上的质量评估显得尤为重要。但现有针对该类数据质量的评估方案主要依赖于人工进行，通过人工的方式对各数据表中的数据进行核对评估，核对容易出现误差，导致评估不准确且效率低。

发明内容

本发明的主要目的是提供一种医疗数据的质量评估方法、装置、设备及可读存储介质，旨在解决现有技术中对医疗数据的质量评估不准确、效率低的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种医疗数据的质量评估方法，所述医疗数据的质量评估方法包括以下步骤：

读取各就诊患者的基础数据表、医保数据表和就诊数据表，并将所述基础数据表、医保数据表和就诊数据表设为组元素，形成医疗数据组；

对所述医疗数据组中的各组元素分别进行数据合理性检测、数据对应性检测和勾稽关系检测，生成检测结果；

根据预设的检测结果与质量等级之间的对应关系，确定与生成的所述检测结果对应的目标质量等级，并根据所述目标质量等级，对所述医疗数据组进行质量评估。

优选地，所述检测结果包括第一检测结果、第二检测结果和第三检测结果；

所述对所述医疗数据组中的各组元素分别进行数据合理性检测、数据对应性检测和勾稽关系检测，生成检测结果的步骤包括：

对各所述组元素分别以数据列为单元进行数据合理性检测，生成第一检测结果；

对各所述组元素分别以数据行为单元进行数据对应性检测，生成第二检测结果；

对各所述组元素中存在运算数据的单元格进行勾稽关系检测，生成第三检测结果。

优选地，所述数据合理性检测包括空值数据检测和数值范围检测，所述对各所述组元素分别以数据列为单元进行数据合理性检测，生成第一检测结果的步骤包括：

分别对各所述组元素中的数据列逐一遍历，读取各所述数据列的列标识符，并根据各所述列标识符，确定各所述数据列中的数值类型数据列；

检测各所述数据列中是否存在数据为空值的单元格，若存在数据为空值的单元格，则对各所述单元格添加第一异常标识符；

检测各所述数值类型数据列中是否存在数值超出预设范围的目标数据，若存在数值超出预设范围的目标数据，则对所述目标数据添加第二异常标识符；

根据所述第一异常标识符和所述第二异常标识符的数量，生成第一检测结果。