[发明专利]用于发送信息的方法和装置

说明书

本申请实施例公开了用于发送信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到终端发送的第一图片检索请求，其中，上述第一图片检索请求包括由至少两张静态图像组成的检索用图片，执行以下第一检索操作：对上述检索用图片中包括的至少两张静态图像进行人脸检测，得到人脸图像序列；将上述人脸图像序列输入预先建立的表情识别模型，得到表情类别，以及将得到的表情类别作为检索用表情类别；响应于确定上述检索用表情类别与预先建立的图片集合中的图片上已标注的表情类别相匹配，将上述图片集合中的相匹配的表情类别对应的图片发送给上述终端。该实施方式实现了基于检索用图片的表情类别的图片检索。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于发送信息的方法和装置。

背景技术

在互联网技术不断发展的过程中，各种信息资源也逐渐丰富。为了能够更好地利用这些资源，进行信息检索是不可避免的。图像检索作为信息检索的一种，可以使用户快速地在海量图片资源中检索自己所需要的图片。现阶段，可以基于文本检索图像，即利用文本描述的方式描述图像的特征(例如，图像的名称、图像所呈现的内容、图像尺寸等等)进行图像检索。还可以利用图像的内容语义(例如，图像的颜色、纹理、布局等等)进行图像检索，该检索方式可以允许用户输入一张图片，以查找具有相同或相似内容的其他图片。

发明内容

本申请实施例提出了用于发送信息的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于发送信息的方法，该方法包括：响应于接收到终端发送的第一图片检索请求，其中，上述第一图片检索请求包括由至少两张静态图像组成的检索用图片，执行以下第一检索操作：对上述检索用图片中包括的至少两张静态图像进行人脸检测，得到人脸图像序列；将上述人脸图像序列输入预先建立的表情识别模型，得到表情类别，以及将得到的表情类别作为检索用表情类别，其中，上述表情识别模型用于表征人脸图像序列与表情类别的对应关系；响应于确定上述检索用表情类别与预先建立的图片集合中的图片上已标注的表情类别相匹配，将上述图片集合中的相匹配的表情类别对应的图片发送给上述终端。

在一些实施例中，上述方法还包括：响应于接收到终端发送的第二图片检索请求，其中，上述第二图片检索请求包括目标表情类别，执行以下第二检索操作：响应于确定上述目标表情类别与上述图片集合中的图片上已标注的表情类别相匹配，将上述图片集合中的、与上述目标表情类别相匹配的表情类别对应的图片发送给上述终端。

在一些实施例中，上述方法还包括：对上述图片集合中未标注的图片进行表情类别标注。

在一些实施例中，上述图片集合中的图片由至少两张静态图像组成；以及上述对上述图片集合中未标注的图片进行表情类别标注，包括：对于上述图片集合中未标注的图片，执行以下标注步骤：对该图片中包括的至少两张静图像进行人脸检测，得到针对该图片的人脸图像序列；将针对该图片的人脸图像序列输入上述表情识别模型，得到针对该图片的表情类别；使用针对该图片的表情类别对该图片进行标注。

在一些实施例中，上述表情识别模型是通过以下方式训练得到的：获取训练样本集，其中，训练样本包括人脸图像序列和与人脸图像序列对应的表情类别；将上述训练样本集中的训练样本的人脸图像序列作为输入，将与输入的人脸图像序列对应的表情类别作为期望输出，训练得到上述表情识别模型。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于发送信息的装置，上述装置包括：第一接收单元，被配置成响应于接收到终端发送的第一图片检索请求，其中，上述第一图片检索请求包括由至少两张静态图像组成的检索用图片，执行以下第一检索操作：对上述检索用图片中包括的至少两张静态图像进行人脸检测，得到人脸图像序列；将上述人脸图像序列输入预先建立的表情识别模型，得到表情类别，以及将得到的表情类别作为检索用表情类别，其中，上述表情识别模型用于表征人脸图像序列与表情类别的对应关系；响应于确定上述检索用表情类别与预先建立的图片集合中的图片上已标注的表情类别相匹配，将上述图片集合中的相匹配的表情类别对应的图片发送给上述终端。