[发明专利]用于发送信息的方法和装置

权利要求书

1.一种用于发送信息的方法，包括：

响应于接收到终端发送的第一图片检索请求，其中，所述第一图片检索请求包括由至少两张静态图像组成的检索用图片，执行以下第一检索操作：

对所述检索用图片中包括的至少两张静态图像进行人脸检测，得到人脸图像序列；

将所述人脸图像序列输入预先建立的表情识别模型，得到表情类别，以及将得到的表情类别作为检索用表情类别，其中，所述表情识别模型用于表征人脸图像序列与表情类别的对应关系；

响应于确定所述检索用表情类别与预先建立的图片集合中的图片上已标注的表情类别相匹配，将所述图片集合中的相匹配的表情类别对应的图片发送给所述终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于接收到终端发送的第二图片检索请求，其中，所述第二图片检索请求包括目标表情类别，执行以下第二检索操作：

响应于确定所述目标表情类别与所述图片集合中的图片上已标注的表情类别相匹配，将所述图片集合中的、与所述目标表情类别相匹配的表情类别对应的图片发送给所述终端。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

对所述图片集合中未标注的图片进行表情类别标注。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述图片集合中的图片由至少两张静态图像组成；以及

所述对所述图片集合中未标注的图片进行表情类别标注，包括：

对于所述图片集合中未标注的图片，执行以下标注步骤：对该图片中包括的至少两张静图像进行人脸检测，得到针对该图片的人脸图像序列；将针对该图片的人脸图像序列输入所述表情识别模型，得到针对该图片的表情类别；使用针对该图片的表情类别对该图片进行标注。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述表情识别模型是通过以下方式训练得到的：

获取训练样本集，其中，训练样本包括人脸图像序列和与人脸图像序列对应的表情类别；

将所述训练样本集中的训练样本的人脸图像序列作为输入，将与输入的人脸图像序列对应的表情类别作为期望输出，训练得到所述表情识别模型。

6.一种用于发送信息的装置，包括：

第一接收单元，被配置成响应于接收到终端发送的第一图片检索请求，其中，所述第一图片检索请求包括由至少两张静态图像组成的检索用图片，执行以下第一检索操作：

对所述检索用图片中包括的至少两张静态图像进行人脸检测，得到人脸图像序列；

将所述人脸图像序列输入预先建立的表情识别模型，得到表情类别，以及将得到的表情类别作为检索用表情类别，其中，所述表情识别模型用于表征人脸图像序列与表情类别的对应关系；

响应于确定所述检索用表情类别与预先建立的图片集合中的图片上已标注的表情类别相匹配，将所述图片集合中的相匹配的表情类别对应的图片发送给所述终端。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述装置还包括：

第二接收单元，被配置成响应于接收到终端发送的第二图片检索请求，其中，所述第二图片检索请求包括目标表情类别，执行以下第二检索操作：

响应于确定所述目标表情类别与所述图片集合中的图片上已标注的表情类别相匹配，将所述图片集合中的、与所述目标表情类别相匹配的表情类别对应的图片发送给所述终端。

8.根据权利要求6所述的装置，其中，所述装置还包括：

标注单元，被配置成对所述图片集合中未标注的图片进行表情类别标注。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述图片集合中的图片由至少两张静态图像组成；以及

所述标注单元进一步被配置成：

对于所述图片集合中未标注的图片，执行以下标注步骤：对该图片中包括的至少两张静图像进行人脸检测，得到针对该图片的人脸图像序列；将针对该图片的人脸图像序列输入所述表情识别模型，得到针对该图片的表情类别；使用针对该图片的表情类别对该图片进行标注。