[发明专利]一种在智能电视上展示用户行为特征模型的方法

权利要求书

1.一种在智能电视上展示用户行为特征模型的方法，其特征在于，包括以下步骤：

A.用户在终端通过手机号注册OpenID账号，所述OpenID账号是用户在云端的唯一识别码；

B.在云端建立基于用户OpenID帐号、设备MAC地址的用户行为特征模型的数据分析统计机制，所述用户行为特征模型用于指示用户OpenID帐号的使用偏好信息；

C.在终端采集基于智能电视的用户行为特征模型数据，并将采集的用户行为特征模型数据与用户OpenID账号数据、MAC地址数据进行关联绑定后上传至云端；所述步骤C中采集的基于智能电视的用户行为特征模型数据包含基础人口统计学特征数据、地理位置数据、账号数据、使用指数排名数据、观看影片类型偏好数据、直播频道观看偏好数据、应用使用偏好数据、用户画像数据；

D.在终端的主界面上新增用户行为特征数据展示板块用于向用户展示用户行为特征模型数据；

E.终端在用户进入用户行为特征数据展示板块时，根据用户OpenID账号生成数据请求并发送至云端；

F.云端根据收到的数据请求确定与用户OpenID帐号对应的用户行为特征模型及对应的行为数据结果信息并生成反馈信息；

G.云端将所述反馈信息返回至终端；

H.终端根据收到的反馈信息在用户行为特征数据展示板块进行数据结果的展示；

所述用户行为特征数据展示板块上设有多个用户行为特征模型可视化单元，所述多个用户行为特征模型可视化单元分别用于显示基础人口统计学特征数据、地理位置数据、账号数据、使用指数排名数据、观看影片类型偏好数据、直播频道观看偏好数据、应用使用偏好数据及用户画像数据；

所述基础人口统计学特征数据通过用户填写或第三方数据附能补全的方式采集；所述地理位置数据通过无线保真WIFI技术定位的方式采集；所述账号数据通过用户手机号注册并上传头像获取；所述使用指数排名根据统计周期内的用户使用电视累计时长进行排名；所述观看影片类型偏好数据的采集是通过采集统计周期内用户观看影片名称与影片ID对应的影片类型字段中权重前两位的影片类型数据的方式实现；所述直播频道观看偏好数据的采集是通过采集统计周期内的用户观看DTV、ATV、AV、HDMI、直播应用的观看直播数据，且直播频道节目观看时间超过a分钟即记录的方式记录权重前两位的直播频道名称数据的方式实现；所述应用使用偏好数据的采集是通过根据统计周期内用户打开应用的数据计算权重第一位的数据的方式实现，其应用范围限在智能电视的应用商城中有的应用；所述用户画像数据的采集是通过按照用户历史观看影片类型偏好数据采用TF-IDF算法进行权重归类计算的方式实现；所述云端至少经过以下重构：重构数据解析代码，增加OpenID字段的解析；重构hive数据仓库数据存储结构，增加OpenID字段；重构OLAP平台数据存储结构，增加OpenID字段。

2.根据权利要求1所述的一种在智能电视上展示用户行为特征模型的方法，其特征在于，所述基础人口统计学特征数据包括用户性别、年龄段、职业、教育水平、收入水平和/或婚姻情况；

和/或所述地理位置数据包括用户所在省份和/或城市；

和/或所述账号数据包括用户头像、手机号和/或昵称；

和/或所述观看影片类型偏好由影片类型一级分类及影片类型二级分类构成，其格式为：其中，影片类型一级分类-影片类型二级分类，所述影片类型一级分类包括电影、电视剧、综艺、动漫、纪录片、体育、搞笑、音乐、体育，所述影片类型二级分类包括爱情、喜剧、动作、恐怖、悬疑、科幻；

和/或所述用户画像通过使用智能电视观看节目的类型分为观影达人、追剧达人、铁杆体育迷、动漫迷、教育达人、综艺达人、纪录片达人、学习达人，通过智能电视价格划分为土豪、小资、大众，通过使用时长分为萌新、见习、电视迷、超凡大师，通过开机时间段划分为夜猫子及非夜猫子。

3.根据权利要求1所述的一种在智能电视上展示用户行为特征模型的方法，其特征在于，一个所述统计周期为一周。

4.根据权利要求1所述的一种在智能电视上展示用户行为特征模型的方法，其特征在于，所述步骤E中用户进入用户行为特征数据展示板块的方式包含在主界面上点击进入用户行为特征内容板块或使用电视语音功能进入或使用遥控器快捷键进入。