[发明专利]一种多色球形目标检测定位方法及执行该方法的存储介质有效
| 申请号: | 201810837925.X | 申请日: | 2018-07-26 |
| 公开(公告)号: | CN109146850B | 公开(公告)日: | 2022-02-18 |
| 发明(设计)人: | 吕燕 | 申请(专利权)人: | 上海电气集团股份有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/194 |
| 代理公司: | 上海容慧专利代理事务所(普通合伙) 31287 | 代理人: | 于晓菁 |
| 地址: | 200233 *** | 国省代码: | 上海;31 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 多色 球形 目标 检测 定位 方法 执行 存储 介质 | ||
1.一种多色球形目标检测定位方法,其特征在于,所述定位方法具体包括如下部分:
第一部分,图像获取,通过摄像设备获取深色背景下的单层排布多色球形目标的图像信息;
第二部分,预处理,该部分实现对目标可能存在的区域的计算;对任意单张图像进行灰度化处理,分离前景与背景,生成二值化图像,并确定图像坐标;
上述可能存在的区域是指图像中深色背景以外的区域;
第三部分,距离变换,该部分实现对各前景点到背景最短距离的计算;对预处理后生成的二值化图像进行距离变换并进行归一化,确定球的个数并获得各球心大致位置;对归一化图像进行阈值计算,取值较大部分,断开二值图中球间连接,以确定各球的中心位置;
第四部分,聚类,该部分以第三部分距离变换的球心位置为聚类种子,以球心个数为聚类类数对第一部分预处理的二值图进行K-means聚类,获得各球具体位置;
第五部分,分类,该部分以第四部分聚类的各聚类结果分别为ROI,对原图各ROI内的像素取均值并利用支持向量机进行分类,从而确定各球的颜色。
2.如权利要求1所述的检测定位方法,其特征在于,在预处理部分,对灰度化后的图像利用最大类间方差法进行前景与背景的分离。
3.如权利要求2所述的检测定位方法,其特征在于,对前景与背景分离后的图像,再用开运算去除噪声。
4.如权利要求1所述的检测定位方法,其特征在于,在分类部分,首次使用支持向量机时,对各ROI内均值所代表颜色进行标定,以此训练支持向量机参数。
5.一种计算机可读存储介质,其中存储有程序,其特征在于,该程序被执行时可执行上述权利要求1-4任一一项所述的检测定位方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海电气集团股份有限公司,未经上海电气集团股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810837925.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





