[发明专利]扭曲文档图像的校正方法在审
| 申请号: | 201810723247.4 | 申请日: | 2018-07-04 |
| 公开(公告)号: | CN108921804A | 公开(公告)日: | 2018-11-30 |
| 发明(设计)人: | 潘明强;久磊;刘吉柱;王阳俊 | 申请(专利权)人: | 苏州大学 |
| 主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/13 |
| 代理公司: | 苏州谨和知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32295 | 代理人: | 叶栋 |
| 地址: | 215104 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 校正 文档图像 扭曲 角点 二值图像 目标图像 位置映射 预处理 自动化性能 畸变函数 畸变校正 角点检测 目标提取 像素空间 小孔成像 校正图像 连通域 文本框 灰度 拟合 检测 | ||
1.一种扭曲文档图像的校正方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、获取扭曲文档图像,对所述扭曲文档图像进行预处理,得到二值图像;
S2、对所述二值图像进行目标提取,获得目标图像,对所述目标图像进行角点检测,得到所述角点的位置信息;
S3、根据所述角点和位置信息进行连通域检测,以生成文本框并拟合曲面畸变函数,再根据小孔成像原理和畸变校正原理确定校正前后所述角点的位置映射关系;
S4、根据所述位置映射关系完成像素空间变换,最后进行灰度插值得到校正图像。
2.如权利要求1所述的扭曲文档图像的校正方法,其特征在于,步骤S1中,所述预处理包括以下步骤:
a1、灰度处理,将所述扭曲文档图像中的每个像素信息由一个量化后的灰度级来描述,所述的像素选自0-225中的任一值;
a2、二值化,将灰度处理后的扭曲文档图像中背景的像素值设置为0,文档区域像素值设置为1,从而将所述扭曲文档图像变为黑白状态,得到二值图像。
3.如权利要求1所述的扭曲文档图像的校正方法,其特征在于,步骤S2中,所述目标提取包括边缘检测,所述边缘检测为canny边缘检测法,通过所述边缘检测得到所述二值图像的重要线条和轮廓。
4.如权利要求3所述的扭曲文档图像的校正方法,其特征在于,所述目标提取还包括轮廓提取,对边缘检测后的二值图像进行轮廓提取得到所述目标图像。
5.如权利要求1所述的扭曲文档图像的校正方法,其特征在于,步骤S2中,所述角点检测包括以下步骤:
在所述目标图像中选取一个局部窗口,所述局部窗口内部的图像块保持全黑,从所述目标图像的中心沿水平和竖直方向按照固定步长偏移,当所述局部窗口内部的黑白比例发生明显变化时,所述局部窗口包括至少一个角点,记录每个所述角点的位置信息。
6.如权利要求5所述的扭曲文档图像的校正方法,其特征在于,步骤S3中,所述连通域检测为八邻域标记法,所述文本框中包括至少一个字符框,以每个所述字符框的角点进行曲面多项式拟合,确定所述曲面畸变函数。
7.如权利要求6所述的扭曲文档图像的校正方法,其特征在于,所述连通域检测具体包括以下步骤:
1)按从下往上、从左往右的顺序对所述目标图像的逐个像素点进行扫描,当扫描到黑色像素点时,判断该像素点是否已被标记,若是,则继续扫描检测下一个像素点;若否,则对该点进行标记;
2)以该点为中心像素点进行K×K(K=1、3、5、7、9......)的矩阵扫描,若矩阵扫描过程中扫到未被标记的黑色像素点,则以该点为中心重复上诉标记和矩阵扫描......直至矩阵扫描找不到黑色像素点;
3)然后返回到上一个中心像素点,当返回到第一个中心像素点时,表明该连通域分割结束即已检测出一个连通域,同理检测出所有连通域;
4)根据属于同一连通域的黑色像素点的位置信息获取处于边界上的点,并生成文本框,所述文本框中包括至少一个字符框,每个所述字符框可作为一个字符块处理单元。
8.如权利要求1所述的扭曲文档图像的校正方法,其特征在于,所述映射关系为:
其中,(x,y)为理想图像中角点的位置信息,(x’,y’)为所述目标图像中角点的位置信息,所述理想图像为物体按照理想针孔模型成像所得的图像。
9.如权利要求1所述的扭曲文档图像的校正方法,其特征在于,所述灰度插值为双线性插值法。
10.如权利要求1所述的扭曲文档图像的校正方法,其特征在于,所述扭曲文档图像通过图像采集设备获取,所述图像采集设备选自扫描仪、手机、数码相机中的任一种或多种。
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