[发明专利]公交承载力分析方法及公交配置优化方法

权利要求书

1.一种公交承载力的分析方法，其特征在于，包括：

获取乘客乘坐公交的历史刷卡记录；

根据所述历史刷卡记录确定乘客的OD数据；

对所述乘客的OD数据进行分析，获得所述乘客的OD数据的分布；

根据所述乘客的OD数据的分布获取指定路段公交的承载力；

其中，所述根据所述乘客的OD数据的分布获取指定路段公交的承载力，包括：

根据所述乘客的OD数据的分布，筛选出包含所述指定路段在指定时间的乘客的OD数据；

将筛选出包含所述指定路段在指定时间的乘客的OD数据作为所述指定路段在指定时间的公交承载力。

2.根据权利要求1所述的公交承载力的分析方法，其特征在于，所述根据所述历史刷卡记录确定乘客的OD数据，包括：

根据所述历史刷卡记录获取乘客的通勤乘车路线；

根据所述通勤乘车路线确定所述乘客的OD数据。

3.根据权利要求2所述的公交承载力的分析方法，其特征在于，所述根据所述通勤乘车路线确定所述乘客的OD数据，包括：

根据所述乘客的通勤乘车路线的对称性，获取乘客在通勤时间内的上车站点和下车站点；

根据所述乘客在通勤时间内的上车站点和下车站点，获取所述乘客的OD数据。

4.根据权利要求3所述的公交承载力的分析方法，其特征在于，所述根据所述乘客在通勤时间内的上车站点和下车站点，获取所述乘客的OD数据，包括：

将所述乘客在通勤时间内的上车站点作为乘客的OD数据中的O点数据，所述乘客在通勤时间内的下车地点作为乘客的OD数据中的D点数据。

5.根据权利要求3所述的公交承载力的分析方法，其特征在于，所述根据所述历史刷卡记录获取乘客的通勤乘车路线，包括：

若根据所述历史刷卡记录，确定所述乘客采用换乘的方式乘车，则将所述通勤时间内多次的乘车路线进行连接作为所述乘客的通勤乘车路线。

6.根据权利要求5所述的公交承载力的分析方法，其特征在于，所述根据所述历史刷卡记录，确定所述乘客采用换乘的方式乘车，包括：

根据所述历史刷卡记录，判断所述乘客的换乘时间和\或换乘距离是否在预先设定的换乘条件阈值范围内；

若换乘时间和\或换乘距离在预先设定的换乘条件阈值范围内，则确定所述乘客采用换乘的方式乘车。

7.根据权利要求1所述的公交承载力的分析方法，其特征在于，所述对所述乘客的OD数据进行分析，获得所述乘客的OD数据的分布，包括：

使用机器学习的方式对所述乘客的OD数据进行分析，获得所述乘客的OD数据的分布。

8.根据权利要求7所述的公交承载力的分析方法，其特征在于，所述使用机器学习的方式对所述乘客的OD数据进行分析，获得所述乘客的OD数据的分布，包括：

使用机器学习的方式从所述历史刷卡记录中，获取用于训练公交预测模型的特征数据项；

使用所述特征数据项，训练公交预测模型；

使用所述公交预测模型对所述乘客的OD数据进行分析，获得所述乘客的OD数据的分布。

9.根据权利要求8所述的公交承载力的分析方法，其特征在于，所述用于训练公交预测模型的特征数据项，至少包括下述中的任意一个：日期、时间、天气、事项。

10.根据权利要求1所述的公交承载力的分析方法，其特征在于，所述根据所述乘客的OD数据的分布获取指定路段公交的承载力，包括：

根据所述乘客的OD数据的分布，筛选出包含所述指定路段的乘客的OD数据；

将筛选出包含所述指定路段的乘客的OD数据作为所述指定路段公交的承载力。