[发明专利]一种欺诈团伙的识别方法和装置在审

专利信息
申请号: 201810417935.8 申请日: 2018-05-04
公开(公告)号: CN108764917A 公开(公告)日: 2018-11-06
发明(设计)人: 孟昌华;肖凯;陈露佳;王维强 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06Q20/40 分类号: G06Q20/40
代理公司: 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 代理人: 林祥
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 开曼群岛;KY
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摘要:
搜索关键词: 欺诈 关系网络 弱节点 方法和装置 关联条件 构建 聚类 去除 关联 发现
【说明书】:

本说明书实施例提供一种欺诈团伙的识别方法和装置,其中,所述方法包括:构建包括多个节点的关系网络;基于所述关系网络进行聚类发现,得到所述关系网络包括的至少一个欺诈团伙,每一个所述欺诈团伙包括多个所述节点;由所述欺诈团伙包括的节点中确定弱节点,所述弱节点是与所述欺诈团伙的关联符合弱关联条件的节点;将所述欺诈团伙中的所述弱节点去除,识别得到最终的目标欺诈团伙。

技术领域

本公开涉及互联网技术领域,特别涉及一种欺诈团伙的识别方法和装置。

背景技术

近年来,互联网欺诈犯罪的气焰越来越嚣张,特别是团伙犯罪。诈骗犯罪团伙可以利用互联网平台招揽客户,采取各种方式实施诈骗,欺诈者可以更换新身份,注册新账号,或者利用多个身份,注册不同账号,将欺诈行为分散到不同账号,使反欺诈系统更难识别。在这个背景下,为了对欺诈的防控开展卓有成效的工作,对于欺诈团伙的识别,可以基于关系网络开发用于挖掘犯罪团伙的团伙识别模型,以在识别到团伙后进行有力的打击。

发明内容

有鉴于此,本说明书一个或多个实施例提供一种欺诈团伙的识别方法和装置,以提高团伙识别的准确度。

具体地,本说明书一个或多个实施例是通过如下技术方案实现的:

第一方面,提供一种欺诈团伙的识别方法,所述方法包括:

构建包括多个节点的关系网络;

基于所述关系网络进行聚类发现,得到所述关系网络包括的至少一个欺诈团伙,每一个所述欺诈团伙包括多个所述节点;

由所述欺诈团伙包括的节点中确定弱节点,所述弱节点是与所述欺诈团伙的关联符合弱关联条件的节点;

将所述欺诈团伙中的所述弱节点去除,识别得到最终的目标欺诈团伙。

第二方面,提供一种欺诈团伙的识别装置,所述装置包括:

网络构建模块,用于构建包括多个节点的关系网络;

聚类处理模块,用于基于所述关系网络进行聚类发现,得到所述关系网络包括的至少一个欺诈团伙,每一个所述欺诈团伙包括多个所述节点;

节点确定模块,用于由所述欺诈团伙包括的节点中确定弱节点,所述弱节点是与所述欺诈团伙的关联符合弱关联条件的节点;

剪枝处理模块,用于将所述欺诈团伙中的所述弱节点去除,识别得到最终的目标欺诈团伙。

第三方面,提供一种欺诈团伙的识别设备,所述设备包括存储器、处理器,以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令,所述处理器执行指令时实现以下步骤:

构建包括多个节点的关系网络;

基于所述关系网络进行聚类发现,得到所述关系网络包括的至少一个欺诈团伙,每一个所述欺诈团伙包括多个所述节点;

由所述欺诈团伙包括的节点中确定弱节点,所述弱节点是与所述欺诈团伙的关联符合弱关联条件的节点;

将所述欺诈团伙中的所述弱节点去除,识别得到最终的目标欺诈团伙。

本说明书一个或多个实施例的欺诈团伙的识别方法和装置,通过将团伙中的弱节点去除,将团伙中一些联系较弱的节点去掉,优化了团伙识别的精度,并且也优化了团伙的大小,有助于提高团伙识别的准确度。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书一个或多个实施例中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

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