[发明专利]一种构建权重系数综合评价小麦储藏品质的方法在审

专利信息
申请号: 201810046231.4 申请日: 2018-01-17
公开(公告)号: CN108154312A 公开(公告)日: 2018-06-12
发明(设计)人: 蒋华伟;周同星 申请(专利权)人: 河南工业大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/02
代理公司: 北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙) 11548 代理人: 李静
地址: 450001 河南省郑州市高新区*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 权重系数 小麦 综合评价 融合算法 标准差 劣化度 主观性 构建 粮食收购站 传统因素 函数结合 函数误差 融合 判据 合理性 抵消 粮仓 应用 引入 研究
【权利要求书】:

1.一种构建权重系数综合评价小麦储藏品质的方法,其特征在于:包括以下步骤:

步骤1)、根据GB/T 15684-2015测定小麦的脂肪酸值,根据GB/T 10361-2008测定小麦的降落数值,根据GB/T 21119-2007测定小麦的沉降值,根据GB 5009.7-2016测定小麦的还原糖,根据GB/T 5520-2011测定小麦的发芽率;分别得出小麦的脂肪酸值、降落数值、沉降值、还原糖和发芽率的参数数据;

步骤2)、计算脂肪酸值、降落数值、沉降值、还原糖和发芽率的参数数据的基本数据,包括有平均值ai、标准差bi和缩放后的标准差ci;i=1、2、3、4、5,分别代表脂肪酸值、降落数值、沉降值、还原糖和发芽率;

步骤3)、将脂肪酸值的标准差b1=c1作为标准化的基准,将降落数值、沉降值、还原糖和发芽率的标准差缩放到与脂肪酸值同一数量级;

步骤4)、求得降落数值、沉降值、还原糖和发芽率缩放标准差ci,将ai与a1的比值作为放缩的依据,对各标准差bi进行放缩计算,具体计算公式如下:

步骤5)、将1/ci作为权重系数,组成权重系数矩阵A;

步骤6)、使用劣化度函数作为处理储藏品质因素的算法,劣化度函数包括有越小越优型、中间优型和越大越优型三种劣化度函数;

小麦的脂肪酸值和降落数值采用越小越优型的劣化度函数:

小麦的还原糖采用中间优型的劣化度函数:

发芽率和沉降值采用越大越优型劣化度函数:

由劣化度函数公式分别求的劣化度函数的极值和范围,再将脂肪酸值、降落数值、沉降值、还原糖和发芽率的平均值分别带入劣化度函数公式,得到劣化值d=[d1,d2,d3,d4,d5];

步骤7)、建立隶属度及评价矩阵

经过步骤6)中劣化度函数处理后的数据取值分布在[0,1]之间,选取能够涵盖劣化度取值的岭形函数,岭形函数包括有:升岭型分布函数、中间岭形分布函数和降岭形分布函数;使用岭形函数来计算脂肪酸值、降落数值、沉降值、还原糖和发芽率指标对每个评价等级的隶属度;对评价为优的数据应采用降岭形分布函数,评价为良和中的采用中间型岭分布函数,差评价的隶属度采用升岭型分布函数;

降岭形分布函数如下:

中间岭形分布函数如下:

升岭形分布函数如下:

将d带入rij(d)的函数中,每个劣化度d值均使用4种岭形函数计算一次,5个劣化度值分别计算得到一个5×4的矩阵,获得如下的隶属度矩阵R;

步骤8)、将步骤5)获得的权重系数矩阵A与隶属度矩阵R合成,即B=AR,得到对脂肪酸值、降落数值、沉降值、还原糖和发芽率的综合模糊评估矩阵,得到小麦品质在{优,良,中,差}状态空间中的隶属评价值,即最终的小麦储藏品质评价结果。

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