[发明专利]一种面向生态环境参量遥感反演的阴影提取方法

权利要求书

1.一种面向生态环境参量信息遥感反演的阴影提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一，对原始遥感影像图进行精确的辐射定标和大气辐射校正，得到遥感影像结果图；

步骤二，基于步骤一所得的遥感影像结果图计算植被指数；

步骤三，根据步骤一得到的遥感影像结果图和步骤二得到的植被指数，计算阴影指数YYI，得到整个遥感影像的阴影指数信息空间分布图，阴影指数YYI的计算公式为：其中ρ_NIR为遥感影像近红外波段光谱反射率值，ρ_SWIR为短波红外波段的光谱反射率值,NDVI为归一化植被指数；

步骤四，对步骤一所得的遥感影像结果图进行影像的增强算法处理；

步骤五，在步骤四所得结果图上随机采集阴影的像元样本为样本区；

步骤六，将步骤五所得样本区与步骤三所得阴影指数信息空间分布图进行空间叠加，统计计算样本区对应阴影指数数值从小到大的累计频率及统计变量；

步骤七，根据累计频率对应的阴影指数数值和统计变量值，设置一阈值范围；

步骤八，根据步骤七所得阈值范围，制作提取阴影信息的二值掩模图，将制作的二值掩模图与步骤一所得的遥感影像结果图进行空间叠加，并进行波段乘积运算，即可快速提取遥感影像中阴影信息精确的空间分布图。

2.如权利要求1所述的一种面向生态环境参量信息遥感反演的阴影提取方法，其特征在于，步骤二中所述植被指数为归一化植被指数NDVI，该指数计算公式为：ρ_NIR为遥感影像近红外波段光谱反射率值，ρ_R为红波段的光谱反射率值。

3.如权利要求1所述的一种面向生态环境参量信息遥感反演的阴影提取方法，其特征在于，步骤四中对步骤一所得的遥感影像结果图进行影像的增强算法处理是指对步骤一所得的遥感影像结果图进行线性拉伸处理。

4.如权利要求3所述的一种面向生态环境参量信息遥感反演的阴影提取方法，其特征在于，对步骤一所得的遥感影像结果图进行2％的线性拉伸处理

5.如权利要求1所述的一种面向生态环境参量信息遥感反演的阴影提取方法，其特征在于，步骤五中为避免错选上非阴影区像元而造成误差，采用2×2的像元窗口在经过增强后的遥感影像图上随机采集阴影像元样本，样本像元数量大于等于200。

6.如权利要求1所述的一种面向生态环境参量信息遥感反演的阴影提取方法，其特征在于，步骤七中所述阈值范围的下限阈值为样本区对应阴影指数数值中的最小值，所述阈值范围的上限阈值为累计频率达到95％时的阴影指数数值。

7.如权利要求6所述的一种面向生态环境参量信息遥感反演的阴影提取方法，其特征在于，步骤八中所述二值掩模图是基于步骤二中阴影指数信息空间分布图，将大于下限阈值且小于上限阈值的区域赋值为1，其他区域赋值为0，采用波段运算法计算而得。