[发明专利]基于信息融合的核电站多风险综合评估系统及方法

权利要求书

1.一种基于信息融合的核电站多风险综合评估方法，采用一种基于信息融合的核电站多风险综合评估系统，该系统包括依次相连的数据采集模块、风险评估模块、风险分级及预警模块、人机显示模块；该方法包括以下步骤：

S1，所述数据采集模块采集核电站外部风险信息，包括拟定厂址的地质信息、气象信息、水文信息、外部环境信息；以及核电站内部风险信息，包括拟定核电站的规模、年发电量、年度运行计划；以及核电站周边人口信息，包括核电站厂址周边人口密度及人口年龄组成信息；

S2，将由所述步骤S1获取的核电站外部风险信息进行融合处理，模拟评估未来核电站寿期内发生可能危害核电站安全的极端外部事件，并将上述计算结果发送至风险分级与预警模块进行分级判断后显示至人机显示模块；

S3，根据由所述步骤S2获取可能危害核电站安全的极端外部事件与S1获取的核电站内部风险信息，评估核电站寿期内发生的可能造成辐射泄漏的辐射风险信息；并将上述计算结果发送至风险分级与预警分析模块进行分级判断后显示于人机显示模块；

S4，根据由上述步骤S3获取的核电站寿期内辐射风险信息与S1获取的核电站周边人口信息，模拟评估周边人口中的人员风险信息，包括个人最大辐射剂量以及致死量，并将上述计算结果发送至风险分级与预警模块进行分级判断后显示至人机显示模块；

所述融合处理的具体方法为：

将数据采集模块获取的核电站外部风险信息发送至风险评估模块，通过构建外部事件概率风险评价模型，分别计算地质、气象、水文及外部环境特征风险，并将上述计算结果归一化；

将数据采集模块获取的核电站内部风险信息通过贝叶斯方法进行处理，将新出现的核电站机组失效与历史失效数据融合，更新核电站概率风险评价模型中的可靠性数据以及服役状态，并重新求解核电站概率风险评价模型，得到核电站当前风险水平；

将数据采集模块获取的核电站周边人口位置信息更新到放射性核素扩散模拟的高斯模型中，获取当前人口布局下的个人剂量分布，将当前人口布局和组成对应的个人剂量分布与历史人口布局和组成对应的个人剂量分布进行加权求和，当前人口的权重取其所占历史总人口的比值，并重新评估得到核电站周边人口当前的人员风险水平。

2.根据权利要求1所述的基于信息融合的核电站多风险综合评估方法，其特征在于，在步骤S2中，具体步骤包括：

S2.1，数据采集模块获取的拟定核电站内部风险信息，包括机组数量，机组种类，核电站工作人员组成，并将上述信息融合处理后发送至风险分级与预警模块进行分级判断后显示至人机显示模块；

S2.2，数据采集模块获取的核电站周边人口信息，包括拟新建核电站厂址周边人口分布、人口组成，并将上述信息融合处理后发送至风险分级与预警模块进行分级判断后显示至人机显示模块；

S2.3，根据数据采集模块获取的目标核电站厂址的历史地质数据，模拟评估未来核电站寿期内发生可能危害核电站安全的极端地质事故，并根据所述极端地质事故与融合处理后的核电站内部风险信息评估地质对核电站风险影响，将上述计算结果发送至风险分级与预警模块进行分级判断后显示至人机显示模块；

S2.4，根据数据采集模块采集的目标核电站厂址的极端气象历史数据，模拟评估未来核电站寿期内发生可能危害核电站安全的极端气象事故，并根据所述极端气象事故与融合处理后的核电站内部风险信息评估气象对核电站风险影响，将上述计算结果发送至风险分级与预警模块进行分级判断后显示至人机显示模块；

S2.5，根据数据采集模块获取的目标核电站厂址的水文历史数据，模拟评估未来核电站寿期内发生可能危害核电站的极端水文事故，并根据所述极端水文事故与融合处理后的核电站内部风险信息评估水文对核电站风险影响，并将上述计算结果发送至风险分级与预警模块进行分级判断后显示至人机显示模块；

S2.6，根据数据采集模块获取的目标核电站厂址周围的有可能造成危害的工业、运输和军事设施，模拟评估未来核电站寿期内可能危害核电站的极端外部事件，并将所述极端外部事件与核电站内部风险信息进行评估外部风险对核电站风险影响，并将上述计算结果发送至风险分级与预警模块进行分级判断后显示至人机显示模块。

3.根据权利要求1或2所述的基于信息融合的核电站多风险综合评估方法，其特征在于，所述模拟评估的具体方法为：

将数据采集模块获取的目标核电站厂址的历史地质信息、历史气象信息、历史水文信息、历史外部环境信息用可威胁信息和不威胁信息两个模糊自集表示，并将对核电站产生的威胁信息论域定义在[0，1]之间，采用“低”、“较低”、“中”、“较高”和“高”5个模糊自集进行描述，对历史数据分别判定隶属于可威胁信息或不威胁信息，根据可威胁信息和不威胁信息的隶属度进行评估未来核电站寿期内发生可能危害核电站安全的极端外部事件。