[发明专利]加氢裂化装置的产品收率自动调控方法、系统和存储设备

说明书

本发明公开了加氢裂化装置的产品收率自动调控方法、系统和存储设备，其中所述方法包括：首先对通过获取当前的工况信息和性质信息数据来作为基础数据；然后再从中获取预设的重点参数项的数据值来作为预测模型的输入参数；在经由预设的产品收率预测模型进行产品收率预测后，可以获得后续的产品收率的预测值；当产品收率的预测值低于预设值的时候，通过预设模型对输入参数进行优化训练，来获取各所述可调控参数项的优选参数值组合。进而，就可以根据优选参数值组合，来获得各个可调控参数项的调整幅度，进而可以生成相应的控制指令来对各个可调控参数项所对应的装置进行控制，进而实现加氢裂化装置的自动的生产工艺调整。

技术领域

本发明涉及石油化工领域，特别是涉及加氢裂化装置产品收率自动调控方法、系统和存储设备。

背景技术

石油是一种重要能源和优质化工原料、是关系国计民生的重要战略物资，石油工业是我国国民经济的重要基础产业。改革开放以来，我国经济高速发展，对能源的需求越来越大。

随着信息技术的发展，石油炼化生产装置信息化程度越来越高，随之也就积累了大量生产数据；这些数据背后隐藏着大量重要的生产信息，而大数据技术正是挖掘和利用这些信息的最有效手段。它是通过对庞大的数据进行专业化处理，从而发现数据内在的规律，来对生产流程中的各个环节进行预判，进而支撑生产决策。

CN104804761B公开了一种加氢裂化装置的收率实时预测方法，包括：将实时数据库中的加氢裂化原料油的密度、硫含量、氮含量、进料负荷、催化剂床层温度、反应压力、氢油体积比作为预测模型的输入参数，来生成收率的预测模型。

发明人经过研究发现，现有技术中通过大数据进行石油炼化生产过程中各个环节的预判方式至少存在以下缺陷：

现有技术中，由于用于工况参数值参数值输入的取值的有效性一直不稳定，所以很难构建结果准确的预测模型来对产品的收率进行预判，所以通过对工况参数值进行调整来提高加氢裂化装置的收率的方式，往往只能是当产品的收率出现问题后，再根据经验进行参数项的选择和调整幅度的确定，所以很难达到最佳的调整效果。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供加氢裂化装置产品收率自动调控方法、系统和存储设备。本发明可以提高对于加氢裂化装置的产品收率的调控效果。

本发明提供了一种加氢裂化装置的产品收率自动调控方法，包括步骤：

S11、分别获取当前的工况信息和性质信息数据；所述性质信息数据包括产品属性信息和多种原料的原料性质信息；

S12、在所述工况信息和性质信息数据中获取预设的重点参数项的数据值；所述重点参数项为所述工况信息中对于产品收率的影响权重高于预设值的参数项；所述重点参数项包括可调控参数项；所述可调控参数项为可以通过数字控制指令进行调控的参数项；

S13、以所述重点参数项的数据值为输入，根据预设的产品收率预测模型，生成当前的产品收率的预测值；

S14、当所述预测值低于预设产品收率值时，根据所述产品收率预测模型进行所述可调控参数项的虚拟调控，获取各所述可调控参数项的优选参数值组合；

S15、根据所述优选参数值组合，生成自动控制的控制指令；所述控制指令用于根据所述优选参数值组合实现各可调控参数项的自动控制。

优选的，在本发明中，所述产品收率预测模型的建立方法包括：

S21、分别获取实时数据库系统的历史数据中的工况信息，和，实验室信息管理系统LIMS的历史数据中的性质信息数据；所述性质信息数据包括预设产品的产品属性信息和多种原料的原料性质信息；

S22、根据时序分别对所述工况信息和所述性质信息数据进行排序；