[发明专利]图像编码方法、装置、计算设备及存储介质有效
| 申请号: | 201710999141.2 | 申请日: | 2017-10-24 |
| 公开(公告)号: | CN109698957B | 公开(公告)日: | 2022-03-29 |
| 发明(设计)人: | 徐叙远 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | H04N19/167 | 分类号: | H04N19/167;H04N19/172 |
| 代理公司: | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人: | 程杰;王琦 |
| 地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像 编码 方法 装置 计算 设备 存储 介质 | ||
本申请公开了图像编码方法、装置、计算设备及存储介质。其中,图像编码方法包括:获取一个图像帧;确定图像帧中至少一个感兴趣区域和每个感兴趣区域中对象的类型;根据每个感兴趣区域在该图像帧中面积占比、位置信息和该感兴趣区域中对象的类型中至少一个,确定该感兴趣区域对应的编码等级;根据每个感兴趣区域的编码等级所对应的编码策略,对该图像帧进行编码。
技术领域
本申请涉及图像处理领域,尤其涉及图像编码方法、装置、计算设备及存储介质。
背景技术
随着互联网的发展,视频传输的数据量也在快速增长。为了降低视频的数据量,视频应用方案需要对视频进行编码。例如,一种编码策略是对图像中感兴趣区域进行优先处理。现有的感兴趣区域检测技术,通常以人脸特征(肤色特征或运动信息等)为基础,以确定图像中背景区域和非背景区域。
发明内容
根据本申请一个方面,提供一种图像编码方法,包括:获取一个图像帧;确定所述图像帧中至少一个感兴趣区域和每个感兴趣区域中对象的类型;根据每个感兴趣区域在该图像帧中面积占比、位置信息和该区域中对象的类型中至少一个,确定该感兴趣区域对应的编码等级;根据每个感兴趣区域的编码等级所对应的编码策略,对该图像帧进行编码。
在一些实施例中,所述获取一个图像帧的步骤包括:从视频中提取一帧并将其作为所述图像帧。
在一些实施例中,所述确定所述图像帧中至少一个感兴趣区域和每个感兴趣区域中对象的类型的步骤包括:基于预设的对象检测算法,确定所述图像帧中至少一个边框区域和每个边框区域中对象的类型,以便将所述每个边框区域作为一个感兴趣区域。
在一些实施例中,所述确定所述图像帧中至少一个感兴趣区域和每个感兴趣区域中对象的类型的步骤包括:基于预设的对象检测算法,确定所述图像帧中至少一个边框区域和每个边框区域中对象的类型;对于所确定每个边框区域,基于与其对应的滑动窗口对该边框区域进行平滑处理,以便将平滑处理得到的边框区域作为一个感兴趣区域,其中,所述滑动窗口包括所述图像帧,还包括所述图像帧所属视频流中处于所述图像帧之前的第一预定数量的图像帧和\或处于所述图像帧之后的第二预定数量的图像帧。
在一些实施例中,所述对于每个边框区域,基于与其对应的滑动窗口对其进行平滑处理的步骤包括:确定该边框区域中对象在所述滑动窗口中每个图像帧内的边框区域;分别计算该对象所对应各图像帧内的边框区域的高度均值和宽度均值;以及确定该对象在所述获取的图像帧中感兴趣区域,其中,该感兴趣区域以所述高度均值为高度,以所述宽度均值为宽度。
在一些实施例中,所述确定该感兴趣区域对应的编码等级的步骤包括:对于所述每个感兴趣区域,在确定该感兴趣区域的面积占比大于阈值时,确定该感兴趣区域的编码等级为第一等级;在确定该感兴趣区域的面积占比小于所述阈值时,确定该感兴趣区域的编码等级为第二等级。
在一些实施例中,所述确定该感兴趣区域对应的编码等级的步骤包括:对于所述每个感兴趣区域,在确定该感兴趣区域的面积占比大于阈值时,确定该感兴趣区域的编码等级为第一等级;在确定该感兴趣区域的面积占比小于所述阈值并且处于所述图像帧画面的预定区域时,确定该感兴趣区域的编码等级为第一等级;在确定该感兴趣区域的面积占比小于所述阈值并且未处于所述预定区域时,确定该感兴趣区域的编码等级为第二等级。
在一些实施例中,所述预定区域为以所述图像帧的中心点为中心,高度和宽度分别为所述图像帧的预定比例的区域。
在一些实施例中,所述确定该感兴趣区域对应的编码等级的步骤包括:对于所述每个感兴趣区域,在确定该感兴趣区域的面积占比大于阈值时,确定该感兴趣区域的编码等级为第一等级;在确定该感兴趣区域的面积占比小于所述阈值,并且该感兴趣区域中对象属于预定类型范围时,确定该感兴趣区域的编码等级为第一等级;在确定该感兴趣区域的面积占比小于所述阈值,并且该感兴趣区域中对象不属于所述预定类型范围时,确定该感兴趣区域的编码等级为第二等级。第一等级对应的编码质量要求高于所述第二等级对应的编码质量要求。
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