[发明专利]一种枇杷果实品种鉴别、品质分级和成熟度判定的检索方法

说明书

本发明涉及一种枇杷果实品种鉴别、品质分级和成熟度判定的检索方法，包括：枇杷果实标准样本的采集，覆盖不同品种、不同品质级别和不同成熟度；枇杷果实外观特征和内部理化特征的调查和分析；外观特征和内部理化特征相关模型的建立；样本图像视频的采集和挖掘分析；用户偏好定义和检索查询过程；结果的输出和反馈优化。本发明利用多智能算法和技术提高检索的准确度和效率，对枇杷不同品种、品质级别和成熟度的果实的图像视频具有较强的稳定性；可用于完善用户的偏好，根据检索果实对象与预定义的偏好差距，向用户提供更符合其潜在需求的检索结果；极大地提高了灵敏度、可靠性和重复性，且可推广到普通大众消费者和田间生产作业等。

技术领域

本发明涉及一种枇杷果实品种鉴别、品质分级和成熟度判定的检索方法。

背景技术

中国是枇杷的起源中心，也是全世界枇杷品种资源最丰富、栽培面积最大和产量最大的国家。枇杷是中国南方特产水果，其果肉柔软多汁、酸甜适口、风味佳美和营养丰富，且在春末夏初成熟，正逢鲜果市场淡季，深受人们喜爱，其经济价值突出。

枇杷果实的品质口感和外观特征主要由品种决定，而由于不同的栽培管理、贮藏运输等条件对枇杷果实的品质口感也会有影响。由于监管不够和利益的驱动，市场上出现了大量的“假冒”枇杷果实，如山寨版“塘栖枇杷”通过相似的蒙蔽包装和相仿的价格出现在市场上，一般消费者在选购过程中难以通过肉眼迅速区别出来，对消费者和生产者都造成极大的损失。另一方面，随着枇产业规模化和集约化进程的加快，生产者田间采收枇杷果实依然主要是通过肉眼和经验判断果实成熟度和最佳采摘期，并进行品质分级，其稳定性和统一性无法保证。因此，急需一种操作方便、自动化无损检测、准确、便携式快速检测的技术来克服上述问题。

为此，农业相关领域的学者为解决上述类似问题，大量研究了对水果、蔬菜进行无损条件下的品质评价和成熟度判断技术，但是均存在比较耗时，难以现场测定，而且设备比较占空间，传感器价格较高，功能单一，无法集合实现成熟度和品质级别两者的无损检测，无法推广到普通大众消费者和田间生产作业等缺点。而且，至今还未见通过在移动智能终端上，基于偏好和多智能算法通过图像视频识别技术来辨别枇杷果实品种、品质级别和成熟度的方法的相关报道和专利公布。

发明内容

本发明的目的在于提供一种枇杷果实品种鉴别、品质分级和成熟度判定的检测识别方法，以克服现有技术中存在的缺陷。

为实现上述目的，本发明的技术方案是：一种枇杷果实品种鉴别、品质分级和成熟度判定的检索方法，按照如下步骤实现：

步骤S1：对不同品种、不同品质级别以及不同成熟度的枇杷果实标准样本进行采集；

步骤S2：对所采集的枇杷果实标准样本的外观特征和内部理化特征进行采集；

步骤S3：建立与外观特征和内部理化特征相关的模型；

步骤S4：对样本图像视频采集和挖掘，建立系统监测数据库；

步骤S5：用户对偏好进行设定，并通过终端进行检索查询；

步骤S6：输出结果，并反馈优化。

在本发明一实施例，在所述步骤S1中，根据国家检测标准和地区行业标准，获取不同品种、不同品质级别和不同成熟度的枇杷果实特征，采集对应的标准图像视频样本，并根据品种特征，按照从优到劣的顺序，对品种进行星级评价；再对属于同一品种、同一品质级别和同一成熟度的枇杷果实，在不同年份、不同产地进行采集，以增加该品种的特征和图像视频样本的数量，并调整品种的整体星级评价。