[发明专利]一种纸币冠字号定位方法有效

专利信息
申请号: 201710654215.9 申请日: 2017-08-03
公开(公告)号: CN107464335B 公开(公告)日: 2020-01-17
发明(设计)人: 江浩然 申请(专利权)人: 恒银金融科技股份有限公司
主分类号: G07D7/0047 分类号: G07D7/0047;G07D7/20;G06K9/32;G06K9/62
代理公司: 12107 天津市三利专利商标代理有限公司 代理人: 韩新城
地址: 300308 天津市滨海新*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 一种 纸币 字号 定位 方法
【说明书】:

发明公开一种纸币冠字号定位方法,包括步骤:从待识别纸币的绿光图像中确定冠字号区域的位置并截取冠字号区域图像;根据纸币倾斜度对截取的冠字号区域图像进行独立仿射变换矫正;对矫正后图像二值化处理得二值化图像,采用滑动窗口对二值化图像的灰度值开运算,使相邻冠字号之间形成连通域,得到开运算后的冠字号区域图像;选取目标连通域并将目标连通域的最小外接矩形作为冠字号定位图像。本发明通过冠字号的二次定位相对于冠字号一次定位具有更高的准确性,二次精确定位后的冠字号图像是不包含任何干扰的纯净图像。

技术领域

本发明涉及纸币识别处理技术领域,具体涉及一种纸币冠字号定位方法。

背景技术

在全球高新技术高速发展的今天,金融安全显得愈发重要。如何更好的保护国家金融安全,更好的打击金融犯罪,成为了当前一个重要的研究课题。

其中纸币在金融领域扮演着重要角色,在货币高速流通的今天,如何快速的追踪与定位货币的使用情况,是一个尤为重要的研究内容。冠字号的产生极大的提高了金融监管部门的监管能力,并有利于追踪与定位货币的使用情况,冠字号的正确识别与存储可以为货币的安全流通保驾护航。

然而,当前流行的冠字号识别方法,其准确率已经高达99%,再次提高其识别精度是一个非常困难的事情。经过大量的实验与研究发现,影响冠字号识别的准确性关键在于冠字号的正确分割。由于纸币在钞票通道中的姿态各异,破损情况未知,第一次冠字号区域裁剪是粗略裁剪,粗略裁剪冠字号会引入冠字号周边的图案干扰,或者脏污涂写等干扰,这些干扰对于冠字号的准确分割产生很大影响。因此如何更加准确的定位冠字号位置对于冠字号的识别结果至关重要。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术中存在的技术缺陷,而提供一种纸币冠字号定位方法。

为实现本发明的目的所采用的技术方案是:

一种纸币冠字号定位方法,包括步骤如下:

从待识别纸币的绿光图像中确定冠字号区域的位置并截取冠字号区域图像;

根据纸币倾斜度对截取的冠字号区域图像进行独立仿射变换矫正;

对矫正后图像二值化处理得二值化图像,采用滑动窗口对二值化图像的灰度值开运算,使相邻冠字号之间形成连通域,得到开运算后的冠字号区域图像;

选取目标连通域并将目标连通域的最小外接矩形作为冠字号定位图像。

其中,在矫正后图像二值化处理前,先计算矫正后图像的均值、方差、最大值及最小值,根据下式计算二值化阈值,然后利用所述二值化阈值对矫正后图像化处理,得到二值化图像:

其中,Threshold为二值化阈值,Mean为矫正后图像的均值,Deviation为矫正后图像的方差,Max为矫正后图像的最大值,Min为矫正后图像的最小值。

其中,通过逐像素扫描图像的方式计算矫正后冠字号区域图像的均值、方差,最大值以及最小值。

利用SVM分类器从所述绿光图像中确定冠字号区域的位置并截取冠字号区域图像。

在确定冠字号区域的位置时,是利用SVM分类器通过纸币的面额及版本进行判断确定冠字号区域的位置并截取冠字号区域图像的。

采用CIS接触式图像传感器采集待识别纸币的绿光图像。

所述目标连通域的面积及宽度分别大于其它连通域的面积及宽度。

本发明通过冠字号的二次定位相对于冠字号一次定位具有更高的准确性,二次精确定位后的冠字号图像是不包含任何干扰的纯净图像,可以有效的排除冠字号周围图案的干扰和涂写脏污等干扰。

附图说明

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