[发明专利]优惠券推送方法、系统、存储介质、电子设备及分流方法

说明书

本发明提供一种优惠券推送方法、系统、存储介质、电子设备及分流方法，其中优惠券推送方法包括：对用户流量随机分流形成多个分组，对各分组推送不同面额的优惠券，统计各分组的下单数据；根据历史订单数据设定实验标签，每个实验标签包含多个互斥的标签项；为每个用户流量匹配一个或多个标签项；按照单个实验标签的各个标签项、或者多个实验标签的标签项组合提取用户流量，形成不同的实验组；将各实验组中的用户流量根据不同面额的优惠券分成多个子实验组，统计各子实验组的用户流量的下单比例；向各实验组中的用户流量推送下单比例最高的子实验组所对应面额的优惠券。本发明提高分流实验效率，缩短实验周期，极大地降低了实验成本。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种优惠券推送方法、系统、存储介质、电子设备及分流方法。

背景技术

互联网经济的飞速发展极大地改变了现代人的生活方式。随着人们对互联网的日益依赖，网络中海量的数据和信息的价值被发现并开发，指导着现代企业和个人的生产和生活方式。很多方法和系统被开发出来，辅助更加全面，高效地提取信息的价值。分流实验被认为是比较不同方案差异的有效手段，并广泛地为巨型互联网公司采用。

分流实验将信息流进行随机均匀地分组，在流量足够大的情况下，可以认为不同的组的总体特征相同。在该假设的基础上，对不同的分组进行实验，根据实验内容收集相关内容和指标，利用科学的方法比如假设检验进行比较的方法。

这种方法可以有效的量化不同实验方法产生的影响，然而受到实验方法实施周期，数据收集周期以及统计方法周期的影响，一次对照实验可能耗时良久。一来，虽然提高分组数量可以某种程度上提高实验效率，然而想要得到可视为相同的分组需要足够的流量，分组不可能划分的过细。其次，想要快速得到结论，需要找到准确而且主要的影响因素来建立实验，这对于拥有相关的资历和经验有着严苛的要求。再者，影响结果的因素往往多样而且复杂，少量的因素改变可能并不能起到明显的作用。想要探究不同因素的综合影响，随着研究精度提高所需要的实验数量会呈指数倍的增长，需要高昂的人力和时间成本。

总而言之，现有的实验方法时间效率低，实验中对比因素的设置呆板机械，实验结果模糊笼统，不足以快速高效地提取信息的价值。

因此，有必要提供一种新的技术方案改善上述方案中存在的一个或者多个问题。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明旨在提供一种可以提高分流实验效率，缩短实验周期，减少甚至摆脱对先验知识的依赖，而智能地组织实验过程的技术。

根据本发明的一个方面，提供一种优惠券推送方法，包括：

步骤S1、对网站的用户流量随机分流形成多个分组，对各分组推送不同面额的优惠券，统计各分组的用户流量的下单数据；

步骤S2、根据用户流量的历史订单数据，设定一个或多个实验标签，每个实验标签包含多个互斥的标签项；

步骤S3、根据标签项标记用户流量，为每个用户流量匹配一个或多个分属于不同实验标签的标签项；

步骤S4、按照单个实验标签的各个标签项、或者多个实验标签的标签项组合提取用户流量，形成不同的实验组；

步骤S5、将各实验组中的用户流量根据不同面额的优惠券分成多个子实验组，统计各子实验组的用户流量的下单比例；

步骤S6、向各实验组中的用户流量推送下单比例最高的子实验组所对应面额的优惠券。

优选地，在所述步骤S1中，对网站的用户流量随机均匀分流，使各分组的用户流量数相同。