[发明专利]一种支付信息处理方法及系统、及具有履约保证保险机制的预付卡处理方法

权利要求书

1.一种具有履约保证保险机制的预付卡处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

预先创建Zookeeper集群，当接收到消费者完成支付，第三方处理平台利用Kafka分布式消息订阅机制，将消息队列订阅消息推送给到结算银行，完成该预付卡对应的订单信息；

在每一次的消费环节中，商户端向第三方处理平台发送消费任务单信息，第三方处理平台通过任务单ID获取清分金额，此时要把清分金额推送结算银行做资金结算，其将已支付订单的订单金额分拆到不同的渠道，其中，所述渠道包括：商户、银行、保险公司及服务消费平台。

2.如权利要求1所述的预付卡处理方法，其特征在于：各渠道分拆金额计算方式如下：

分拆到商户的金额为：首次到账＝K-((1-((D-S)/(1-S)))*P*K*M+(D*K))；

分拆到银行的金额为：托管资金＝D*K；

分拆到保险公司的金额为：保费＝(1-((D-S)/(1-S)))*P*K*M；

分拆到服务消费平台的金额为：每次划取＝(K*(L*V)/K)*D*K；

其中，K为订单金额，D为拖拽比例，S为起始比例，P为周期，M为每月标准费率。

3.如权利要求1所述的预付卡处理方法，其特征在于：

第三方处理平台搭建了安装有zookeeper的kafka消息服务器；

预先设定预付消息和消费消息不同的消息主题Topic，并且该些消息的分割partition设置为自动分配属性；一个Topic的多个partitions(分隔),被分布在kafka集群中的多个server上；每个serve负责partitions中消息的读写操作；此外kafka还可以配置partitions需要备份的个数,每个partition将会被备份到多台机器上,以提高可用性；

第三方处理平台接收到预付卡预付消息，保存该消息ID、offset偏移量在内的信息，并将该消息在所述kafka消息服务器通过消息存储到多个空间；

第三方处理平台将所有的消费消息按照消息队列进行处理：取消息队列的第一条数据库中出现的数据，获取消息中的ID在内的数据，从kafka消息服务器通过消息ID获得消息Topic、分割在内的信息，找到对应的预付消息信息，连同消费消息的信息一并给到结算方。

4.如权利要求1所述的预付卡处理方法，其特征在于：

设置一脚本，接收到有消费指令给到结算方；

supvisord监控该脚本，发现脚本里有任务出现时实时执行，执行完毕时重新生成新的进程进行监控脚本，进行清分金额推送结算银行做资金结算，具体处理指令结果数据并给到结算方；

该进程如果遇到未知错误退出了，其本身可以尝试重启该进程，这一点容错性比较好，保证确认消费时，其信息也能异步第一时间给到结算方，结算方进行划拨资金。