[发明专利]全景和精准图像跟踪系统的机场鸟类信息自动获取方法

说明书

本发明提供了基于全景图像监视和精准图像跟踪系统的机场鸟类信息获取方法，全景图像监视系统是在半球多面体上密排列可见及红外光CCD摄像阵列覆盖低空全景，全景图像监视系统在大场景范围内自动监测有无鸟类活动，若有鸟内活动则给信号启动图像精准跟踪系统对鸟类进行跟踪，精准图像跟踪监测系统采用大幅面、高帧率CCD及高倍变比的多可变可控自动镜头，实现若干平方公里范围内精准跟踪监测，使得分辨率达到区别鸟类特征斑点的精度，获得鸟类体长、体型、翅型、尾型、羽色的形态特征，包括飞行路线、飞行姿态、翅膀扇动频率及幅度、停落姿态在内的鸟类行为姿态以及觅食习性的细节性信息。

技术领域

本发明设计鸟类学、声学、图像跟踪系统，特别涉及全景图像监视和精准图像跟踪系统的机场鸟类信息获取方法，属于鸟类学和信息技术领域。

背景技术

联合监视、记录鸟类飞行和觅食习性等特性的路线，不仅能够为稀有鸟类及重要物种研究提供先进的监测技术手段和设备，为保护鸟类的脆弱生态系统获取基本数据，而且可预测、减少甚至避免鸟撞飞机事件的发生。

随着航空业的迅速发展，机场鸟撞飞机事件逐渐增多，不但给航空业带来巨大的经济损失，同时危及到了飞行员和乘客的生命安全，也使得珍稀飞鸟受害；鸟撞飞机已被国际航空联合会定为A类航空灾难；据美国鸟击委员会统计，仅在美国，飞鸟以及其他野生动物撞机事件造成的经济损失每年超过6亿美元，每起撞鸟事件中都造成了严重的人员伤亡；我国鸟撞飞机的现状也不容乐观，据中国民航鸟击航空器防范信息网的年度数据统计，2006-2015年全国各机场、航空公司和飞机维修公司等有关部门共上报在中国大陆地区发生的鸟击事件共计17135起，其中因鸟击造成的事故计1125起；据2016年12月发布的 《2015年度中国民航鸟击航空器信息分析报告》 表明：2015 年 1-12 月，共统计到鸟击 3816起，较上年增长 13.07%，构成事故征候1185起，较上年下降1.07%，占事故征候总数的49.47％，是第一大事故征候类型；根据在机械维修和航线运营中产生的费用标准估计鸟击造成的损失，2015年因鸟击造成经济损失约合11963.2 万元人民币，较上年增加5.29%；除维修方面的直接损失外，航空器运行的不正常，如中断起飞、返航等还会干扰机场的正常运营，还可能造成航班延误，增加机场和航空公司管理成本，而此类间接损失、附属损失通常远超过直接损失，但却难以精确估算，缓解飞机与飞鸟的矛盾日渐严峻。

2016年11月14日至15日，空军联合国家民航局和林业局，在贵州遵义召开“军民融合深度发展-联合鸟撞防治（鸟击防范）工作”会议，并成立“国家鸟击防范委员会筹备办公室”；近百名与会代表和专家在遵义机场联合办公，共同制订出台《加强机场鸟击防范军民深度融合工作的意见》；每个国家都应成立鸟击防范委员会，欧洲和美国的鸟击防范委员会分别于1966年和1991年成立；我国作为航空大国，迫切需要加强机场鸟击防范工作；随着国家野生动物保护政策的不断加强，建设和谐生态机场的需求日益迫切，需要各个机场加大在野生动物保护方面的投入；秉持“驱赶为主、猎杀为辅”的原则，尽可能减少飞鸟伤亡，保护飞鸟物种的多样性，实现人与自然的和谐共存。

统计研究表明，大部分撞机事件发生在白天，且在飞机起飞和着陆阶段发生频率较高，因此机场及其附近区域上方低空飞行的鸟类的探测识别成为研究热点；与传统的依靠定时或人工操作的方式相比，图像识别飞鸟技术能根据图像检测结果来实施驱鸟，可显著降低飞鸟对特定驱鸟信号的习惯性，提高驱鸟效果；可以实现对鸟种的分类判决、丰度统计、鸟群数量估计和威胁度分析等的详细估计，为机场驱鸟工作提供决策（驱赶或打击）依据，解决驱鸟手段少、人工驱鸟范围小等难点问题，提高机场鸟击防范工作的主动性；同时，基于图像的鸟类识别方法的研究能够丰富飞鸟保护手段，具有重要的社会和生态意义；对于机场驱鸟人员进行飞鸟识别、知识普及和培训等也具有应用价值；对于未来飞机空中飞行时近距离鸟类目标的检测和识别也具有参考价值。