[发明专利]歌曲的自动生成有效

专利信息
申请号: 201710284144.8 申请日: 2017-04-26
公开(公告)号: CN108806655B 公开(公告)日: 2022-01-07
发明(设计)人: 廖勤樱;杨南;栾剑;韦福如;刘震;杨子奇;黄斌 申请(专利权)人: 微软技术许可有限责任公司
主分类号: G10H7/00 分类号: G10H7/00
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 王茂华;罗利娜
地址: 美国华*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 歌曲 自动 生成
【说明书】:

根据本公开的实现,提供了一种支持机器自动歌曲生成的方案。在该方案中,用户的输入被用于确定用户关于待生成歌曲的创作意图。基于创作意图生成用于歌曲的模板,该模板指示歌曲的旋律和歌词相对于旋律的分布。然后,至少部分基于该模板,生成歌曲的歌词。由此,可以自动地创作出符合用户创作意图并且相互匹配的旋律和歌词。

背景技术

歌曲是人们欣赏和喜爱的一种艺术形式,已经深入渗透到人们的生活中。然而,歌曲创作仍然是一个复杂的过程。总体上,歌曲创作过程包括作词(即,生成歌词)和作曲(即,生成旋律)两个主要部分。传统作曲需要作曲家具有一定的乐理知识,并且结合灵感和创作经验创作出完整的歌曲旋律。创作出悦耳的旋律在乐理上有较多要求,例如要求确保旋律和节奏统一、能够表现主题、体现各种音乐风格或风格的组合等。此外,歌词作为歌曲的重要组成部分,也要求能够表意、契合主题并且与歌曲旋律匹配。因此,要创作出具有特定风格和情感并且表现特定主题的歌曲对创作者的乐理要求很高。

发明内容

根据本公开的实现,提供了一种支持机器自动歌曲生成的方案。在该方案中,用户的输入被用于确定用户关于待生成歌曲的创作意图。基于创作意图生成用于歌曲的模板,该模板指示歌曲的旋律和歌词相对于旋律的分布。然后,至少部分基于该模板,生成歌曲的歌词。由此,可以自动地创作出符合用户创作意图并且相互匹配的旋律和歌词。

提供发明内容部分是为了简化的形式来介绍对概念的标识,其在下文的具体实施方式中将被进一步描述。发明内容部分无意标识要求保护的主题的关键特征或主要特征,也无意限制要求保护的主题的范围。

附图说明

图1示出了能够在其中实施本公开的多个实现的计算环境的框图;

图2示出了根据本公开的一些实现的自动歌曲生成系统的框图;

图3示出了根据本公开的一些实现的对用户输入的创作意图分析的示意图;

图4示出了根据本公开的另一些实现的自动歌曲生成系统的框图;以及

图5示出了根据本公开的一些实现的歌曲生成的过程的流程图。

这些附图中,相同或相似参考符号用于表示相同或相似元素。

具体实施方式

现在将参照若干示例实现来论述本公开。应当理解,论述了这些实现仅是为了使得本领域普通技术人员能够更好地理解且因此实现本公开,而不是暗示对本主题的范围的任何限制。

如本文所使用的,术语“包括”及其变体要被解读为意味着“包括但不限于”的开放式术语。术语“基于”要被解读为“至少部分地基于”。术语“一个实现”和“一种实现”要被解读为“至少一个实现”。术语“另一个实现”要被解读为“至少一个其他实现”。术语“第一”、“第二”等等可以指代不同的或相同的对象。下文还可能包括其他明确的和隐含的定义。

如以上讨论的,在歌曲创作过程中对于歌曲的旋律和/或歌词有诸多要求,这些要求限制了普通人或组织创作个性化歌曲的可能性。在很多情况中,普通人或组织如果想要获得定制的歌曲,往往需要求助于具有专业作词和作曲能力的人或组织。随着计算机时代的到来,特别是随着人工智能的不断进步,期望能够自动地生成期望的歌曲,例如生成歌曲的旋律和/或歌词。

根据本公开的一些实现,提供了一种由计算机实施的自动生成歌曲的方案。在该方案中,用户的输入,诸如图像、文字、视频和/或音频等,被用于确定用户关于生成歌曲的创作意图。这样的输入用户的创作意图进一步被用于指导歌曲的模板的生成,使得所生成的模板指示歌曲的旋律和歌词相对于旋律的分布。进一步地,基于模板所指示的旋律和歌词的分布,可以生成歌曲的歌词。通过本公开的方案,所生成的歌词已经匹配于歌曲的模板中的旋律,因此可以直接与该旋律一起组合成能够被歌唱的歌曲。此外,基于用户的输入生成的歌词、旋律和/或歌曲均能够体现用户的创作意图,使得能够为用户提供个性化且高质量的歌曲、歌词和/或旋律。

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  • 2020-09-10 - 2022-06-03 - G10H7/00
  • 本发明公开了一种基于神经网络模型的音乐创作系统,涉及音乐及计算机信息处理领域。该系统包括服务器和设置于个人电脑终端的Web客户端,相较于Magenta开源项目,本发明利用web客户端和服务器提供给用户可视化界面,用户不用下载脚本文件和搭建脚本环境即可使用神经网络模型进行音乐创作,方便非相关专业的人员体验前沿的技术;相较于其他利用Magenta开源项目开发的web应用,本系统集成了Magenta全部而非某个或几个与音乐创作有关的神经网络模型,并附有详细的介绍和使用说明,用户可以对这些模型有更清晰的对比和认识。
  • 合成波数据生成方法、合成波数据生成程序、存储介质、合成波数据生成装置以及波形数据生成方法-202080054649.5
  • 赤堀博次 - 拉碧斯半导体株式会社
  • 2020-05-29 - 2022-03-11 - G10H7/00
  • 本发明包括:第一步骤,获取作为单个合成波的时间长度的参考的参考时间长度、采样时间间隔和频率波动率;第二步骤,基于参考时间长度、采样时间间隔和频率波动率,获得指示单个合成波的数据序列中的样本总数;第三步骤,基于样本总数来计算多个声音数据中的每一个声音数据的相对于采样时间间隔的旋转角;第四步骤,在相应的采样时间间隔中针对样本总数计算各自通过将基于相应的旋转角计算的声音数据的值进行合成而获得的合成值;以及第五步骤,生成样本总数的在采样时间间隔内的合成值的序列,作为单个合成波数据的数据序列。每执行第二步骤至第五步骤的连续处理一次,改变频率波动率,并且该连续处理被执行预定次数,从而生成指示多个合成波数据的每一个合成波数据的数据序列。
  • 一种谱曲方法及装置-201810058361.X
  • 姜峰;姜皓天 - 姜峰;姜皓天
  • 2018-01-22 - 2022-03-01 - G10H7/00
  • 本发明提供了一种谱曲方法及装置,该方法包括:构建音符存储库,其中,所述音符存储库包括:至少一个标准音符和至少一个标准音频特征,以及每一个所述标准音符与至少一个标准音频特征之间的对应关系;获取从用户侧产生的曲调信息;从获取到的所述曲调信息中解析出至少一个当前音频特征;从所述音符存储库中,确定与每一个所述当前音频特征相对应的目标标准音频特征;根据所述对应关系,确定与各个所述目标标准音频特征相对应的目标标准音符;根据确定出的所述目标标准音符,生成与所述曲调信息相对应的乐谱。本方案能降低谱曲的专业需求度。
  • 歌曲的自动生成-201710284177.2
  • 栾剑;廖勤樱;刘震;杨南;韦福如 - 微软技术许可有限责任公司
  • 2017-04-26 - 2022-01-28 - G10H7/00
  • 根据本公开的实现,提供了一种支持机器自动生成歌曲的方案。在该方案中,用户的输入被用于确定用户关于待生成歌曲的创作意图。基于创作意图生成用于歌曲的歌词。然后,至少部分地基于该歌词,生成歌曲的模板。该模板指示与歌词匹配的旋律。由此,可以自动地创作出符合用户创作意图并且相互匹配的旋律和歌词。
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