[发明专利]口语理解系统有效
| 申请号： | 201680046793.8 | 申请日： | 2016-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN107924680B | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 渡部晋治;栾奕;B·哈尔沙姆 | 申请（专利权）人： | 三菱电机株式会社 |
| 主分类号： | G10L15/18 | 分类号： | G10L15/18;G10L15/16;G10L15/32 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 吕俊刚;师玮 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 口语 理解 系统 | ||
【权利要求书】：
1.一种口语理解(SLU)系统，该口语理解系统包括处理器，其中在所述处理器中执行以下步骤：
接收与用户的一个或更多个口头话语相对应的一序列词语；
使所述一序列词语通过口语理解模块，以生成一序列意图；
使所述一序列词语通过多尺度递归神经网络(MSRNN)的第一子网络；
使所述一序列意图通过所述多尺度递归神经网络(MSRNN)的第二子网络；
组合所述第一子网络的输出和所述第二子网络的输出，以预测所述用户的目标。
2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述一序列词语是自动语音识别(ASR)系统的输出。
3.根据权利要求2所述的系统，其中，所述一序列词语是与所述用户的所述一个或更多个口头话语相对应的一组词语上的概率分布。
4.根据权利要求1所述的系统，其中，所述目标被输入至对话管理器以输出口语对话系统将要执行的动作。
5.根据权利要求1所述的系统，其中，所述一序列意图中的每个意图是与所述用户的所述一个或更多个口头话语相对应的一组意图上的概率分布。
6.根据权利要求1所述的系统，其中，联合地使用所述第一子网络和所述第二子网络的单独的预训练初始化参数来训练用于所述多尺度递归神经网络(MSRNN)的网络参数。
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