[发明专利]模糊语境中的空间实体映射方法有效

专利信息
申请号: 201510614202.X 申请日: 2015-09-23
公开(公告)号: CN105117494B 公开(公告)日: 2019-03-08
发明(设计)人: 杨治安;李秀娟;王静;蔡地;胡威;索玉霞;杜立佳 申请(专利权)人: 中国搜索信息科技股份有限公司
主分类号: G06F16/909 分类号: G06F16/909;G06F16/35;G06F17/27
代理公司: 北京世誉鑫诚专利代理事务所(普通合伙) 11368 代理人: 刘玲玲
地址: 102600 北京市大兴区北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 模糊 语境 中的 空间 实体 映射 方法
【权利要求书】:

1.一种模糊语境中的空间实体映射方法,其特征在于,包括以下步骤:

一、依据比例尺或分辨率信息,建立空间实体多尺度分类库;

二、在空间实体多尺度分类库的基础上,建立空间实体几何特征库;

三、建立空间实体语义关系,该语义关系分为空间语义关系和属性语义关系,包括:

(1)从现有的空间实体数据库中抽取出空间实体的概念和实体间的属性关系、特征关系,然后将现有的空间实体数据库的表、字段、记录分别映射到地理本体的类、属性、实例;

(2)借助地理本体建立空间实体间的属性语义关系和空间语义关系,所述属性语义关系包括:整体与局部关系和父子关系,所述空间语义关系包括:方向关系、拓扑关系和度量关系;

四、利用自然语言处理的文本提取与处理技术处理用户输入的搜索信息,提取地理对象的概念、属性和空间特征参量;

五、计算语义关系,实现空间实体与地理对象的精准映射;

六、计算模糊尺度因子和选择最优尺度,实现空间实体与地理对象尺度及几何特征的精准映射。

2.根据权利要求1所述的模糊语境中的空间实体映射方法,其特征在于,在步骤一中,建立空间实体多尺度分类库分为两部分:

(1)在同一比例尺或分辨率下,针对不同的空间实体进行建库;

(2)在不同的比例尺或分辨率下,针对同一空间实体进行建库。

3.根据权利要求1所述的模糊语境中的空间实体映射方法,其特征在于,在步骤二中,建立空间实体几何特征库的方法为:

在某一比例尺或分辨率下,对于以点状要素展示的空间实体,存储其x、y坐标;对于以线状形式展示的空间实体,存储其一系列x、y坐标点对;对于以面状要素表达的空间实体,存储其边界的点位信息。

4.根据权利要求1所述的模糊语境中的空间实体映射方法,其特征在于,在步骤三中,

所述方向关系借助八方向锥形模型进行提取;

所述拓扑关系借助要素之间的几何关系经计算获得;

所述度量关系依据要素间的距离获取而来。

5.根据权利要求1所述的模糊语境中的空间实体映射方法,其特征在于,在步骤五中,为需要配准的地理对象计算语义关系的过程为:

(1)计算概念相似度和属性相似度;

(2)借助空间实体间的属性语义关系和空间语义关系,在空间实体多尺度分类库和空间实体几何特征库中寻找与地理对象最相近的空间实体。

6.根据权利要求1所述的模糊语境中的空间实体映射方法,其特征在于,在步骤六中,计算模糊尺度因子和选择最优尺度的具体过程为:

针对面向公众服务场景下的地理对象,采用文本挖掘与分析技术从该地理对象中提取模糊尺度因子,将提取的模糊尺度因子与空间实体的多尺度分类特征参量进行语义匹配,自适应地选取最优尺度,同时依据空间实体几何特征库,关联当前尺度或分辨率下的空间实体的几何表达模型,实现空间实体与地理对象尺度及几何特征的精准映射。

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