[发明专利]一种响应面法优化红心火龙果果皮花青素提取工艺的方法在审

专利信息
申请号: 201510396302.X 申请日: 2015-07-08
公开(公告)号: CN105017200A 公开(公告)日: 2015-11-04
发明(设计)人: 林国荣;朱晓莹;张瑛 申请(专利权)人: 莆田学院
主分类号: C07D311/62 分类号: C07D311/62;G06F19/00
代理公司: 广州市红荔专利代理有限公司 44214 代理人: 李彦孚;陈瑞华
地址: 351106 福建*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 一种 响应 优化 红心 火龙果 果皮 花青素 提取 工艺 方法
【说明书】:

技术领域

 本发明涉及果皮花青素提取工艺技术领域,尤其涉及一种响应面法优化红心火龙果果皮花青素提取工艺的方法。

背景技术

火龙果(Hylocereus undatus)是我们日常生活中常见的一种水果,别名又叫做青龙果、红龙果等。因为火龙果具很高的营养成分,所以火龙果有益于人类的身心健康。

火龙果不仅营养成分很高,而且它还含有其它植物比较少见的植物性白蛋白及花青素。火龙果的种类丰富,如果按照它的果皮和果肉的颜色作为分类依据一共可以分为红皮白肉、红皮红肉、黄皮白肉等3种,其所含的植物性白蛋白具备很好的解毒效用,特别是对于重金属中毒的患者,而它的另一大效用就是保护人体胃壁。红龙果果皮中含有的花青素不仅具有抗氧化的作用,还具有抗衰的功效,能够有效的避免人脑细胞的突变,遏制老年人痴呆的发生;它含可溶性膳食纤维,可以有效的降低人体的血糖,从而防止大肠癌等等。火龙果含有繁多的花青素,因此火龙果是花青素提取的优良来源。

然而目前花青素提取的技术条件相对较差,既造成了资源的极大浪费,还导致环境污染,加工质量不稳定,生产成本高,经济效益低。

发明内容

本发明解决的技术问题在于提供一种响应面法优化红心火龙果果皮花青素提取工艺的方法,确定红心火龙果中花青素的最佳的提取条件,提高火龙果的价值。

有鉴于此,本发明提供了一种响应面法优化红心火龙果果皮花青素提取工艺的方法,包括以下步骤:

步骤a)以红心火龙果果皮为原料,进行红心火龙果果皮花青素提取的单因素试验,包括乙醇浓度的选择、浸提液 pH 值的选择、提取温度的选择、提取时间的选择;

步骤b)以乙醇浓度、浸提液 pH 值、提取温度、提取时间为影响因素,以红心火龙果果皮中所提取的花青素的吸光度为响应值,应用中心组合试验建立数学模型,进行响应面分析,筛选出对果皮花青素提取影响显著的因素;

步骤c)对所述影响因素相互作用的等高线、响应面曲面图和数学模型进行分析,确定提取红心火龙果果皮花青素最佳的乙醇浓度、浸提液 pH 值、提取温度和提取时间。

优选的,所述乙醇浓度的选择具体为:以乙醇的体积分数为变量,控制其他因素使其他因素的反应条件一致,在吸收波长为519nm下分别测量不同的乙醇体积分数下红心火龙果果皮花青素的吸光度。

优选的,所述浸提液 pH 值的选择具体为:以浸提液pH值为变量,控制其他因素使其他因素的反应条件一致,在吸收波长为519nm下分别测量不同的pH值下红心火龙果果皮花青素的吸光度。

优选的,所述提取温度的选择具体为:以提取温度为变量,控制其他因素使其他因素的反应条件一致,在吸收波长为519nm下分别测量不同的提取温度下红心火龙果果皮花青素的吸光度。

优选的,所述提取时间的选择具体为:以提取时间为变量,控制其他因素使其他因素的反应条件一致,在吸收波长为519nm下分别测量不同的提取时间下红心火龙果果皮花青素的吸光度。

优选的,所述应用中心组合试验建立数学模型具体为:运用Box-Behnken 复合模型,进行影响因素的水平试验,以红心火龙果果皮中所提取的花青素的吸光度为响应值,运用 Design Expert8.0.5b 软件对试验所得的数据进行回归分析,得到红心火龙果果皮花青素提取液吸光度与所述影响因素之间的数学模型。

优选的,所述数学模型为0.520-0.077×A+0.016×B+8.333×10-2×C+0.01×D-5.000×10-3×A×B+2.250×10-3×A×C-5.750×10-3×A×D+0.02×B×C+0.047×B×D+2.500×10-3×C×D-0.084× A2-0.036×B2-6.125×10-3 ×C2+8.750×10-4 ×D2,其中,A为乙醇浓度,B为提取温度,C为提取时间,D为浸提液 pH 值。

优选的,在步骤a)之前,还包括:将红心火龙果果皮粉末与溶剂混合,振荡后离心分离,取上清液;将所述上清液稀释,然后于300~800 nm 的波长下进行紫外扫描,以判定花青素的最佳检测波长。

优选的,所述响应面曲面图按照如下方法进行绘制:将所述影响因素中的两个因素固定在零水平,对其他两个影响因素的相关数据进行响应面分析,得到响应面曲面图。

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